Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Nathania, Meutya
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PREDIKSI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN SULAWESI TENGGARA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Akyar, Faisal; Adi Saputra, Rizal; Noviana Saputri, Kiki; Ramadana, Alvianto; Muhaimin Zain, Al; Nathania, Meutya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13484

Abstract

Kebakaran hutan di Sulawesi Tenggara menjadi masalah serius dengan dampak ekologis, ekonomis, dan sosial yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk memahami penyebab, pola kejadian, dan dampak kebakaran hutan di wilayah ini. Algoritma C4.5 digunakan sebagsai metode prediktif untuk memberikan wawasan lebih dalam. Metodologi penelitian melibatkan Knowledge Discovery in Database (KDD), dengan pengumpulan data dari BNPB Sulawesi Tenggara, praproses data, transformasi data, dan penerapan algoritma C4.5. Hasil penelitian menggambarkan potensi bahaya kebakaran hutan dan lahan di setiap kabupaten/kota Sulawesi Tenggara. Proses preprocessing melibatkan penanganan missing value, dan transformasi data dilakukan dengan konversi format. Algoritma C4.5 menghasilkan model klasifikasi berupa pohon keputusan, yang dievaluasi menggunakan metode Use Training Set dan Crossvalidation dengan akurasi masing-masing 94,12% dan 82%. Kesimpulan penelitian menyatakan bahwa algoritma C4.5 memberikan akurasi yang baik dalam memprediksi potensi kebakaran hutan. Namun, evaluasi kontekstual diperlukan untuk memahami relevansi temuan dalam aplikasi praktis. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi pada pemahaman dinamika kebakaran hutan dan mendukung upaya pencegahan dan pengelolaan hutan yang berkelanjutan di Sulawesi Tenggara.
Pelatihan Aplikasi Perkantoran Microsoft Word bagi Pegawai Perempuan Pemerintah Daerah Kota Kendari untuk Meningkatkan Kompetensi Administrasi Pramono, Bambang; Isnawaty, Isnawaty; Aksara, L M Fid; Mubaraq, Muh. Falah; Nathania, Meutya; Arief, Ariel Djifebrian
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 11 (2026): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i11.3917

Abstract

Penguasaan Microsoft Office Word merupakan kompetensi dasar yang wajib dimiliki oleh pegawai administrasi pemerintahan, khususnya dalam penyusunan surat resmi dan dokumen dinas. Namun, masih ditemukan keterbatasan keterampilan dalam pengaturan format surat yang sesuai standar administrasi pemerintahan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan pegawai perempuan Pemerintah Daerah Kota Kendari dalam menggunakan Microsoft Word, khususnya pada pembuatan dan pemformatan surat resmi. Metode pelaksanaan meliputi ceramah, demonstrasi, praktik langsung, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pemahaman peserta, yang ditunjukkan oleh kenaikan nilai rata-rata post-test dibandingkan pre-test. Selain itu, hasil survei kepuasan peserta menunjukkan tingkat kepuasan yang sangat tinggi terhadap materi, metode, dan instruktur pelatihan. Dengan demikian, pelatihan ini terbukti efektif dalam meningkatkan kompetensi administrasi pegawai perempuan di lingkungan Pemerintah Daerah Kota Kendari.
Co-Authors Aksara, L M Fid Akyar, Faisal Arief, Ariel Djifebrian Bambang Pramono Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Mubaraq, Muh. Falah Muhaimin Zain, Al Noviana Saputri, Kiki Ramadana, Alvianto Rizal Adi Saputra