Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Aufa Hawari, Fadli
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN WI-FI DI UNIVERSITAS NASIONAL Aufa Hawari, Fadli; Diana Sholihati, Ira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13554

Abstract

Layanan Wi-Fi di perguruan tinggi sangat penting bagi mahasiswa untuk menunjang kegiatan akademiknya. Namun, kualitas layanan Wi-Fi di Universitas Nasional masih menjadi perhatian utama karena berbagai keluhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan Wi-Fi. Data dikumpulkan melalui survei berbasis Google Forms dan dianalisis menggunakan Google Colab. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja metode Naïve Bayes dalam mengklasifikasi kepuasan mahasiswa mencapai Accuracy 100%, Precision 100%, Recall 100%, dan F1-score 100%. Hal ini lebih tinggi dibandingkan kinerja metode K-Nearest Neighbors yang mana Accuracy mencapai 86%, Precision 89,8%, Recall 87,2%, dan F1-Score 87,6%. Temuan ini dapat menjadi referensi bagi universitas untuk meningkatkan layanan Wi-Fi berdasarkan analisis kepuasan mahasiswa.
Co-Authors Diana Sholihati, Ira