Gevindo, Aprilian
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK MENDETEKSI SERANGAN ANOMALI DALAM JARINGAN KOMPUTER : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Gevindo, Aprilian; Hendrik, Billy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13746

Abstract

Jaringan komputer berperan krusial dalam berbagai aspek kehidupan di era digital. Serangan siber dengan sifat anomali mengancam stabilitas sistem, baik dalam dunia bisnis maupun bagi individu. Teknik deteksi anomali diperlukan untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan yang berpotensi mengganggu operasional sistem. Penelitian ini merupakan kajian literatur sistematis yang membahas penerapan machine learning dalam mendeteksi serangan anomali pada jaringan komputer. Fokus kajian ini berangkat dari meningkatnya kebutuhan keamanan siber di berbagai sektor, termasuk kesehatan, keuangan, pendidikan, dan pemerintahan. Machine learning dipilih karena kemampuannya mengenali pola dari data historis, sehingga meningkatkan akurasi dalam deteksi anomali secara adaptif. Hasil tinjauan terhadap penelitian sebelumnya membuktikan bahwa machine learning efektif dalam mengidentifikasi serangan anomali. Beragam algoritma yang telah diterapkan menunjukkan kemampuan dalam menghadapi ancaman keamanan jaringan yang tidak terduga.