Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Intan Nuraini, Annisa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGENALAN ANGKA PADA CITRA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Salsabila Citra Putri Winanto, Calista; Intan Nuraini, Annisa; Ibnu Adam, Riza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13906

Abstract

Pada era digital, penelitian tentang pengenalan angka tulisan tangan dalam computer vision dan pengenalan objek semakin berkembang. Digitalisasi data berbasis tulisan tangan menghadapi tantangan dalam akurasi pengenalan karena variasi pola angka yang beragam. Penelitian ini bertujuan melakukan pengenalan angka pada tulisan tangan menggunakan dataset Handwriting Letter and Number dan algoritma CNN. Model dibangun menggunakan arsitektur CNN dengan augmentasi citra sebagai preprocessing dan pelatihan selama 20 epoch pada ukuran citra 50 x 50 pixels dalam mode grayscale. Penelitian ini menerapkan dua skema pengujian, yakni menggunakan data uji yang telah disediakan dan mengunggah citra secara real-time dengan citra manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 97,09% untuk training set dan 97,85% untuk validation set pada epoch terakhir, dengan akurasi validasi secara keseluruhan adalah 97,23%. Selain itu, pengujian menunjukkan bahwa model mampu memprediksi angka dari dataset uji citra secara akurat, meskipun masih mengalami kesulitan dalam mengenali angka ‘4’.
Co-Authors Ibnu Adam, Riza Salsabila Citra Putri Winanto, Calista