Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Marilaeta Nurak, Yulita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PENJUALAN WARUNG KOPI OI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST Marilaeta Nurak, Yulita; Wahyu Iriananda, Syahroni; Marisa, Fitri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13922

Abstract

Pesatnya perkembangan bisnis kedai kopi mendorong para pemilik usaha untuk lebih cermat dalam mengelola stok bahan baku, guna mengantisipasi permintaan pelanggan. Warung Kopi OI menghadapi kendala dalam pengelolaan persediaan yang selama ini dilakukan secara manual, sering kali menyebabkan pembelian bahan baku yang tidak terencana. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan menggunakan dua algoritma pembelajaran mesin, yakni Random Forest dan XGBoost. Data yang dianalisis diperoleh dari Kaggle, mencakup transaksi penjualan selama enam bulan. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, tahap pra-pengolahan, implementasi algoritma, serta evaluasi model berdasarkan akurasi, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan rasio data latih dan uji sebesar 80:20 memberikan hasil paling optimal dengan akurasi tertinggi, yakni 72%, pada kedua metode. Secara keseluruhan, Random Forest terbukti lebih stabil dibandingkan XGBoost dengan rata-rata akurasi masing-masing 64% dan 62%. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan rasio data yang tepat berpengaruh signifikan terhadap performa model prediksi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi kepada Warung Kopi OI dalam pengelolaan bahan baku secara lebih efisien, sehingga mampu mengurangi kelebihan maupun kekurangan stok.
Co-Authors MARIFANI FITRI ARISA Wahyu Iriananda, Syahroni