Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Undiksha Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informasi
Adiar, Shalsabila Aura
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
A sentiment analysis on skewed product reviews: Ben & Jerry's ice cream Dewi, Nabilla Nurulita; Amalia Utami, Sekar Gesti; Adiar, Shalsabila Aura; Cahyono, Hasan Dwi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 39, No 1: July 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v39.i1.pp364-373

Abstract

Sentiment analysis of product reviews offers valuable insights into consumer perspectives, which can inform product development and marketing strategies. Given the growing importance of user-generated content like product reviews, this study explored sentiment classification in online reviews of Ben & Jerry's ice cream. We designed and evaluated three machine learning algorithms for sentiment classification: Naïve Bayes (NB), logistic regression (LR), and support vector machine (SVM). The dataset exhibited a significant class imbalance, with substantially more positive than negative reviews. We employed two oversampling techniques: the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) and the adaptive synthetic sampling approach (ADASYN). With the original skewed data, NB, LR, and SVM achieved accuracies of 91.90%, 93.77%, and 95.09%, respectively. While SMOTE did not improve performance in some scenarios, ADASYN yielded positive results and generally enhanced model reliability across all algorithms. Post-balancing with ADASYN, the sentiment distribution became less skewed, and accuracies shifted to 92.04% for NB, 94.96% for LR, and 95.23% for SVM. The combination of SVM and ADASYN demonstrated promising results, suggesting this approach may offer robust and efficient performance for binary sentiment classification, especially with imbalanced datasets.
Peran Pancasila Dalam Pengembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi di Era Revolusi Industri 4.0 Adiar, Shalsabila Aura; Ulfatun Najicha, Fatma
Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Undiksha Vol. 11 No. 3 (2023): September, Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Undiksha
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jpku.v11i3.46625

Abstract

Revolusi Industri 4.0 menandai perubahan besar dalam kehidupan manusia melalui integrasi teknologi digital, kecerdasan buatan, dan otomatisasi. Perubahan ini menuntut sumber daya manusia yang inovatif dan berkarakter agar mampu mengendalikan dampak sosial serta etika dari perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK). Artikel ini bertujuan untuk menganalisis peran Pancasila sebagai dasar ideologis dan etika dalam pengembangan IPTEK di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif-analitis berdasarkan studi literatur terhadap buku, artikel, dan jurnal ilmiah terkait Pancasila dan IPTEK. Hasil kajian menunjukkan bahwa nilai-nilai Pancasila berfungsi sebagai pedoman normatif dalam memastikan kemajuan teknologi tetap sejalan dengan martabat manusia, keadilan sosial, dan kemanusiaan universal. Pancasila juga menjadi landasan etik untuk mengarahkan inovasi IPTEK agar tidak menyimpang dari tujuan mencerdaskan kehidupan bangsa. Dengan demikian, penguatan nilai-nilai Pancasila dalam pengembangan IPTEK merupakan upaya strategis menjaga keseimbangan antara kemajuan teknologi dan moralitas bangsa  
Sistem Publikasi Event 'Semar Event Hub' Berbasis Website Adiar, Shalsabila Aura; Rahmawan, Rizki Dwi Rahmawan; Cahyani, Yonaka Titin Nur
Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/santi.v3i1.452

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat di era globalisasi mendorong penyebaran informasi event di lingkungan universitas untuk menggunakan teknologi agar penyebaran menjadi cepat, akurat, dan tepat. Salah satu bentuk penyebaran informasi event yaitu dengan melakukan publikasi event yang bertujuan agar target jumlah peserta dapat tercapai. Belum adanya media berupa website yang menampung informasi berbagai event yang diselenggarakan oleh civitas akademika Universitas Sebelas Maret mendukung penelitian ini untuk menciptakan sistem publikasi event berbasis website. Penelitian ini dibangun dengan metode waterfall dimana setiap tahapan membangun sistem dilakukan secara berurutan. Sistem publikasi event yang diciptakan memuat 9 kebutuhan fungsional dengan 3 aktor yang berperan pada sistem. Setiap halaman pada website dibangun dengan menerapkan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan dibantu oleh framework Bootstrap. Kemudian, digunakan PHPMyAdmin sebagai penyedia basis data yang digunakan pada sistem. Pengujian terhadap fungsional sistem dilakukan dengan metode black-box. Sistem berbasis website ini diharapkan mampu menjadi media bagi mahasiswa Universitas Sebelas Maret untuk melakukan publikasi event dan mencari informasi.
Co-Authors Amalia Utami, Sekar Gesti Cahyani, Yonaka Titin Nur Dewi, Nabilla Nurulita Hasan Dwi Cahyono Rahmawan, Rizki Dwi Rahmawan Ulfatun Najicha, Fatma