Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP)
Afriyani, Rika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Kecemasan Sosial Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Uin Fatmawati Sukarno Bengkulu Haryati, Asti; Hadikusuma, Revandi; Afriyani, Rika; Purnama, Vioni Tria; Sari, Testa Kumala
Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP)
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/jkip.v6i2.1332

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kecemasan sosial terhadap prestasi belajar mahasiswa UIN Fatmawati Sukarno Bengkulu. Kecemasan sosial, yang sering muncul dalam interaksi sosial atau situasi belajar, dapat memengaruhi cara mahasiswa berkomunikasi dan berkonsentrasi, yang pada gilirannya berdampak pada kinerja akademik mereka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa dengan kecemasan sosial tinggi cenderung kesulitan dalam berinteraksi dengan orang lain dan merasa cemas dalam situasi akademik, seperti ujian atau presentasi, yang menyebabkan gangguan dalam konsentrasi belajar. Kondisi ini akhirnya menurunkan prestasi akademik mereka. Sebaliknya, mahasiswa dengan kecemasan sosial rendah menunjukkan tingkat kepercayaan diri yang lebih tinggi dalam berinteraksi dan berkomunikasi, yang mendukung keberhasilan akademik mereka. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya dukungan dari dosen dan keluarga untuk membantu mahasiswa mengelola kecemasan sosial, sehingga mereka dapat meningkatkan prestasi belajar. Temuan ini menekankan perlunya strategi dukungan sosial dan emosional yang lebih intensif bagi mahasiswa dalam mengatasi kecemasan sosial untuk mencapai kesuksesan akademik.
Optimasi LDA untuk Analisis Keluhan Nasabah Perbankan dengan Grid Search: Grid Search Parameter Tuning Afriyani, Rika; Angga Laksana, Eka
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.98-106

Abstract

This study aims to analyze topics in banking customer complaint data using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method, enhanced with parameter tuning via Grid Search. The dataset is sourced from ConsumerFinance.gov, containing a total of 6.3 million complaint entries from 2011 to 2024, with 50% of the data used to maintain representation and simplify analysis. In this analysis, the LDA method is employed to identify hidden topics, while Grid Search enhances model coherence. The results indicate that customer complaints can be categorized into 10 main topics, including complaint report issues (25.67%), payment errors (18.10%), data authorization (12.20%), and credit policy (10.77%). Parameter optimization successfully improved the model's coherence score from 0.49 to 0.56, reflecting an enhancement in topic clustering quality. A comparison between standard LDA and LDA with Grid Search reveals that the optimization method yields a higher average coherence score (0.52 vs. 0.42). This study provides insights into common complaints received by banks and key terms such as "report," "authorization," and "investigation," which can assist banks in better understanding and addressing customer complaints more effectively.
Co-Authors Angga Laksana, Eka Hadikusuma, Revandi Haryati, Asti Purnama, Vioni Tria Sari, Testa Kumala