Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Habibi, Faisal Wildan
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengenalan Pola Penyakit Pada Gambar Daun Tanaman Kentang Memanfaatkan Metode Convolution Neural Network Habibi, Faisal Wildan; Irawan, Nauval Maulana Rizky; Syaifulloh, Dafauzan Bilal; Aprillian, Farrel; Anggraeny, Fetty Tri
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v6i1.167

Abstract

Kentang (Solanum tuberosum) merupakan komoditas pertanian penting yang rentan terhadap penyakit seperti late blight dan early blight. Metode deteksi penyakit secara tradisional seringkali kurang akurat dan efisien, sehingga diperlukan teknik komputasi lanjutan. Penelitian ini mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi penyakit daun kentang dengan klasifikasi tiga kategori: sehat, late blight, dan early blight. Menggunakan dataset PlantVillage dengan total 2152 citra, model CNN dilatih dan diuji. Proses preprocessing meliputi pengubahan ukuran citra menjadi 150 x 150 piksel dan normalisasi nilai piksel. Hasil menunjukkan akurasi model sebesar 94,88%. Metrik evaluasi seperti precision, recall, dan F1-score menunjukkan keandalan model yang tinggi. Penelitian ini menunjukkan potensi CNN dalam mengotomatisasi deteksi penyakit tanaman, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi kerugian.
Co-Authors Aprillian, Farrel Fetty Tri Anggraeny Irawan, Nauval Maulana Rizky Syaifulloh, Dafauzan Bilal