Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Bhakti, Mulyani Satya
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Object-Oriented Programming dalam Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan Bhakti, Mulyani Satya; Siran, Timothy Ueldy; Firmantara, Wahyu; Mahnedra, Zenryo Yudi Arnava Darva; Ramadhani, Neo; Akbar, Fawwaz Ali
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v5i2.170

Abstract

Pada era digital ini, pengelolaan perpustakaan yang efisien dan terorganisir menjadi kebutuhan utama untuk mendukung aksesibilitas dan ketersediaan informasi. Makalah ini membahas implementasi prinsip Object-Oriented Programming (OOP) dalam pengembangan sistem informasi perpustakaan. OOP menawarkan pendekatan modular dan terstruktur yang memfasilitasi pengelolaan data yang kompleks dan pemeliharaan sistem yang lebih mudah. Studi ini mencakup desain dan pengembangan sistem perpustakaan menggunakan bahasa pemrograman berorientasi objek, dengan fokus pada pemodelan entitas perpustakaan seperti buku, anggota, peminjaman, dan pengembalian sebagai kelas-kelas objek. Implementasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui fitur-fitur seperti pencatatan peminjaman dan pengembalian buku secara real-time, pencarian katalog buku yang lebih cepat, dan pengelolaan data anggota yang terintegrasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi perpustakaan berbasis OOP mampu memberikan peningkatan signifikan dalam hal kinerja dan fleksibilitas. Sistem ini tidak hanya mempermudah tugas-tugas administratif, tetapi juga menyediakan antarmuka pengguna yang intuitif, memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan sistem secara lebih efektif. Evaluasi kinerja sistem dilakukan melalui uji coba fungsional dan survei kepuasan pengguna, menunjukkan respon positif terhadap kemudahan penggunaan dan keandalan sistem. Dengan demikian, penerapan OOP dalam sistem informasi perpustakaan terbukti sebagai solusi yang efisien dan scalable, yang dapat diadopsi oleh berbagai jenis perpustakaan untuk meningkatkan layanan dan manajemen informasi mereka.
Web-Based Woven Fabric Recommendation System Integrated Fuzzy AHP and MOORA Based on User Preferences Bhakti, Mulyani Satya; Mumpuni, Retno; Nurlaili, Afina Lina
bit-Tech Vol. 8 No. 3 (2026): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i3.3768

Abstract

This study proposes a web-based decision support system for woven fabric selection by integrating the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) and Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). The system addresses limitations in conventional selection processes that rely on subjective judgment and lack structured multicriteria evaluation. The proposed approach combines uncertainty-based weighting using Fuzzy AHP with objective ranking using MOORA, enabling a transparent and systematic decision-making process. Unlike previous hybrid MCDM-based recommender systems, this study integrates user preference modeling within a web-based framework and incorporates consistency validation and sensitivity analysis to ensure reliable results. The experimental results show that fabric type is the most influential criterion, with a weight of 0.33, and that alternative A4 consistently ranks as the best option, with an optimization value of 0.392. Sensitivity analysis shows that the ranking results remain stable across a 20% weight variation, and comparison with the SAW method confirms consistent rankings. In addition, User Acceptance Testing (UAT) involving 20 respondents achieves a score of 86.4%, indicating high usability and user satisfaction. However, the system is evaluated within a limited dataset and does not incorporate adaptive learning mechanisms. Therefore, future work is directed toward expanding the dataset and integrating machine learning-based approaches to enhance adaptability and scalability. Overall, the proposed system provides a structured, transparent, and empirically validated solution for multicriteria decision-making.
Co-Authors Akbar, Fawwaz Ali Firmantara, Wahyu Mahnedra, Zenryo Yudi Arnava Darva Nurlaili, Afina Lina Ramadhani, Neo Retno Mumpuni Siran, Timothy Ueldy