Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Todingbua , Manuel A.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The Influence of Financial Literacy, Ease and Risk in Transaction Using Financial Technology Sumussang , Indriani Lolo; Jaya, Amir; Todingbua , Manuel A.
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1092

Abstract

This study aims to analyze the influence of financial literacy, ease of use, and risk on transactions using Financial Technology (Fintech) among students of Universitas Kristen Indonesia Paulus. This study uses a quantitative approach with a survey method and purposive sampling technique. A total of 96 respondents were sampled, and the data were analyzed using the SEM model with the help of SmartPLS. The results of the study indicate that financial literacy and ease of use do not have a significant effect on transactions using fintech. In contrast, the risk variable has a significant and positive effect. This finding indicates that students consider the risk aspect seriously before making digital transactions. This emphasizes the importance of transparency and security assurance from fintech service providers in building user trust. The implications of this study highlight the need for fintech providers and educational institutions to improve students' understanding of the risks of digital transactions and strengthen service security systems. This study contributes to the literature on fintech user behavior among the younger generation, especially in the context of higher education. Keywords: Financial Literacy, Convenience, Risk, Transaction, Fintech, Students
Pengaruh Total Aset, Pendapatan, Kapasitas Pasar terhadap Laba pada PT. Astra Internasional Tbk. Patinggi, Divia; Mongan, Benyamin; Todingbua , Manuel A.
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4805

Abstract

Peningkatan aset, pendapatan, kapasitas pasar, serta pertumbuhan laba adalah metrik penting untuk mengevaluasi kinerja keuangan suatu bisnis. Dalam konteks persaingan pasar yang semakin ketat, pemahaman mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi laba perusahaan menjadi penting bagi para pemangku kepentingan, termasuk investor, manajer, dan analisis keuangan. Studi ini bertujuan menganalisis pengaruh Total Aset, Pendapatan, dan Kapasitas Pasar terhadap Laba. Penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder dari laporan keuangan tahunan resmi Bursa Efek Indonesia (BEI), yang dipilih karena presentasinya terhadap perusahaan publik di indonesia. Data yang mencakup lima tahun, dari 2020 hingga 2024, dimasukkan dalam sampel penelitian. Metode analisis data yang digunakan meliputi statistik deskriptif untuk menggambarkan karakteristik data, analisis regresi linier berganda untuk menguji hubungan antarvariabel, serta uji asumsi klasik guna memastikan kelayakan model penelitian. Selain itu, pengujian hipotesis dilakukan melalui uji t untuk mengetahui pengaruh parsial masing-masing variabel independen, uji F untuk menguji pengaruh simultan, dan analisis koefisien determinasi menggunakan perangkat lunak SPSS versi 26. Berdasarkan temuan penelitian menunjukan bahwa, total aset, pendapatan, dan kapasitas pasar secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keuntungan. Keuntungan perusahaan juga dipengaruhi secara signifikan oleh ketiga variabel terpisah ini secara bersamaan. Dengan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,984, Total Aset, Pendapatan, dan Kapasitas Pasar menjelaskan 98,4% variasi dalam Keuntungan, dengan faktor tambahan dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian mempengaruhi 1,6% sisanya.
Co-Authors Jaya, Amir Mongan, Benyamin Patinggi, Divia Sumussang , Indriani Lolo