Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika Jurnal Indonesia Sosial Sains Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Pertiwi, Azira
Unknown Affiliation
Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Neuroscience Physics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Membangun Aplikasi Web Pengolahan Data Penerimaan Beasiswa Pada Kantor Dinas Pendidikan Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Personal Home Page Pertiwi, Azira; Putra , Ilham Eka; Firdaus , Firdaus; Pratama , Rifaldo; Kesumaningtyas , Febby
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1241

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu sektor yang paling penting dalam pembangunan nasional. Pendidikan nasional berfungsi mengembangkan kemampuan dan membentuk watak seperti peradaban bangsa yang bermatabat dalam rangka mencerdaskan kehidupan bangsa dan negara, bertujuan untuk berkembangnya potensi didik agar menjadi manusia yang beriman dan bertakwa kepada tuhan yang maha esa, berakhlak mulia, sehat berilmu, cakap kreatif, menjadi warga negara yang demokratis serta bertangguang jawab. Dalam dunia Pendidikan ada berbagai golongan siswa mulai dari yang berprestasi adapula yang kurang mampu, namun ada siswa berprestasi tetapi termasuk dalam golongan kurang mampu. Disinilah peran pemerintah khususnya dinas Pendidikan untuk bisa memberi beasiswa terhadap siswa/siswi berprestasi namun kurang mampu. Dalam pengolahn data beasiswa dinas pendidikan masih terkomputerisasi yang mana nanti data tersebut bisa saja tidak akurat dan hanya operatorlah yang bisa mengakses data tersebut. Disini kami akan mengembangkan data yang akan dibuatkan sebuah aplikasi yang memudahkan bagi operator dan bagi para pimpinan dikantor dinas Pendidikan untuk dalam mengelola dan mengakses data beasiswa tersebut.
Sistem Informasi Pemetaan Sumber Daya Lahan Produktif Kabupaten Pasaman Barat Eka Putra, Ilham; Taufik, Firdaus; Pertiwi, Azira; Muhamad Anggun Novembra
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v3i3.623

Abstract

Pemetaan sumber daya lahan produktif secara program pengendalian hasil produksi pertanian dan perkebunan, pendataan manual sudah mulai ditinggalkan, sejak perkembangan teknologi informasi, teknologi pemetaan secara digital banyak digunakan pada institusi. Di Indonesia, pada saat ini telah dikenal luas sebagai alat bantu pemetaan didokumentasikan dengan surveilans. Pencarian sumber daya lahan produktif di kabupaten pasaman barat, masyarakat mencari informasi dari orang lain ataupun langsung mencari kelapangan untuk mengatasi masalah tersebut, penulis merancang sistem Informasi pemetaan sumber daya lahan produktif di Kabupaten pasaman barat. Metode perancangan sistem adalah analisis berorentasi objek(object oriented analysis).pencarian sumber daya lahan produktif serta lokasinya menggunakan Google Map API. Keunggulan hasil sistem ini adalah masyarakat dapat mencari sumber daya lahan produktif menggunakan smartphone, dengan mudah membuat laporan sumber daya lahan produktif di Kabupaten pasaman barat. Kesimpulan sebagai sistem memiliki kemampuan dalam mengolah data diantaranya: 1. Dengan adanya sistem pemetaan lahan produktif memudahkan masyarakat dalam mengetahui lokasi dan informasi tentang sumber daya lahan produktif Di Kabupaten Pasaman Barat. 2. Kekurangan tenaga penyuluh bisa diantisipasi dengan Sistem pemetaan sumber daya lahan produktif Di kabupaten pasaman barat. 3. Dinas pertanian Kabupaten Pasaman Barat sudah memiliki website khusus untuk menyediakan Informasi mengenai lokasi sumber daya lahan produktif dan informasi lokasi pemetaan Geografis yang ada di kabupaten pasaman barat.
Tsukamoto Method of Fuzzy Logic for Hotel Quality Determination Pertiwi, Azira; Kesumaningtyas, Febby; Pratama, Rifaldo; Putra, Ilham Eka
Jurnal Indonesia Sosial Sains Vol. 5 No. 09 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Sains
Publisher : CV. Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jiss.v5i09.1399

Abstract

The rapid development of the hospitality industry has increased competition among hotels to provide the best services and facilities to attract customers. This study aims to determine hotel quality using the Tsukamoto method of fuzzy logic. The research measures the quality of hotel facilities, room classes, and prices, all of which contribute to visitor comfort. Data were collected from 10 hotels and processed using the Fuzzy Tsukamoto method to categorize hotel quality as either high or low. The analysis showed that variables such as hotel facilities and room class significantly influence the overall quality rating. The results indicated that hotels with complete facilities and higher room classes tend to score higher in quality. This research demonstrates that the Tsukamoto method provides an effective way to assess hotel quality based on multiple variables.
Penerapan Big Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Bisnis pada E-Commerce Pertiwi, Azira; Puspita, Retchi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4600

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Big Data Analytics dalam pengambilan keputusan bisnis pada sektor e-commerce, dengan fokus pada manfaat, dampak, serta tantangan yang dihadapi oleh perusahaan di era transformasi digital. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pesatnya pertumbuhan industri e-commerce di Indonesia yang menghasilkan data dalam jumlah besar, beragam, dan terus bertambah, namun pemanfaatannya belum sepenuhnya optimal sebagai dasar pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi literatur, memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari jurnal ilmiah, buku referensi, serta artikel ilmiah yang relevan dengan topik penelitian. Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi peran Big Data Analytics dalam meningkatkan kinerja bisnis e-commerce, khususnya dalam aspek analisis perilaku konsumen, serta perumusan strategi pemasaran berbasis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Big Data Analytics memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kecepatan dan akurasi pengambilan keputusan bisnis, efisiensi operasional, serta pemahaman yang lebih mendalam terhadap preferensi dan pola perilaku konsumen. Pemanfaatan data secara efektif juga mendorong inovasi produk dan layanan, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta memperkuat daya saing perusahaan e-commerce di pasar yang semakin kompetitif. Namun demikian, penelitian ini juga menemukan sejumlah tantangan utama, antara lain pengelolaan volume data yang masif, kompleksitas integrasi data, isu kualitas dan keamanan data, serta keterbatasan sumber daya manusia yang memiliki kompetensi analitik. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan perlunya penguatan infrastruktur teknologi informasi, penerapan kebijakan tata kelola dan keamanan data yang komprehensif. Dengan langkah-langkah tersebut, penerapan Big Data Analytics diharapkan dapat berjalan secara optimal dan berkelanjutan dalam mendukung pertumbuhan serta pengambilan keputusan bisnis e-commerce di masa depan
Co-Authors Febby Kesumaningtyas Firdaus , Firdaus Ilham Eka Putra Muhamad Anggun Novembra Puspita, Retchi Rifaldo Pratama Taufik, Firdaus