Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Loi, Tomus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Ramadhani, Tathia; Nabilah , Salsa; Abimayu, Aditya; Loi, Tomus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1349

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk e-commerce yang efektif menggunakan algoritma collaborative filtering. Dengan semakin meningkatnya jumlah pengguna dan produk di platform e-commerce, sistem rekomendasi menjadi sangat penting untuk membantu pengguna menemukan produk yang relevan dan sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini menggunakan metode collaborative filtering untuk membangun sistem rekomendasi yang dapat memprediksi preferensi pengguna berdasarkan perilaku dan rating produk yang diberikan oleh pengguna lain yang memiliki profil serupa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan dapat memberikan rekomendasi produk yang akurat dan relevan bagi pengguna, sehingga dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna. Sistem rekomendasi dapat menjadi salah satu strategi pemasaran yang efektif untuk meningkatkan penjualan dan meningkatkan pengalaman pengguna di platform e-commerce.
Co-Authors Abimayu, Aditya Nabilah , Salsa Ramadhani, Tathia