Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Musawaris, Rubil
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Health Center Innovation: Using Ai To Prevent Heart Disease Musawaris, Rubil; Sutedja, Indrajani
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v5i2.3235

Abstract

Throughout the world, the disease most people suffer from is heart disease. Likewise with Indonesia, many Indonesian people have heart disease. The cause of the high death rate from heart disease is still a lack of experts who can treat heart disease well. Apart from that, there is also a low level of public awareness to carry out regular checks on the development of their heart health. Because heart disease is still one of the main causes of death throughout the world and Indonesia, this is a topic to increase public awareness and explore the role of artificial intelligence (AI) in the prevention and early detection of heart disease. We explore what AI can do to prevent and cure heart disease, AI works by performing deep machine learning, and neural network learning and how it can be applied to analyze large data sets to identify risk factors, predict outcomes, and support decisions. clinical decisions. The focus is to leverage AI and improve early predictions for the public, personally providing patient care. In this article, readers can learn about the benefits and limitations of AI in the context of heart disease and emphasize the need for high-quality data in order to obtain appropriate analysis results. Finally, this paper suggests that other researchers carry out further research, such as improving the interpretability of AI models, expanding and searching for multiple data sources, and encouraging collaboration between government, society and medical personnel. The potential of using AI can reduce people's risk of heart disease and AI offers a path to better public health outcomes and more efficient health services to treat it and detect it early.
Health Center Innovation: Using Ai To Prevent Heart Disease Musawaris, Rubil; Sutedja, Indrajani
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v5i2.3235

Abstract

Throughout the world, the disease most people suffer from is heart disease. Likewise with Indonesia, many Indonesian people have heart disease. The cause of the high death rate from heart disease is still a lack of experts who can treat heart disease well. Apart from that, there is also a low level of public awareness to carry out regular checks on the development of their heart health. Because heart disease is still one of the main causes of death throughout the world and Indonesia, this is a topic to increase public awareness and explore the role of artificial intelligence (AI) in the prevention and early detection of heart disease. We explore what AI can do to prevent and cure heart disease, AI works by performing deep machine learning, and neural network learning and how it can be applied to analyze large data sets to identify risk factors, predict outcomes, and support decisions. clinical decisions. The focus is to leverage AI and improve early predictions for the public, personally providing patient care. In this article, readers can learn about the benefits and limitations of AI in the context of heart disease and emphasize the need for high-quality data in order to obtain appropriate analysis results. Finally, this paper suggests that other researchers carry out further research, such as improving the interpretability of AI models, expanding and searching for multiple data sources, and encouraging collaboration between government, society and medical personnel. The potential of using AI can reduce people's risk of heart disease and AI offers a path to better public health outcomes and more efficient health services to treat it and detect it early.
Analisis Dampak Penggunaan Teknologi Komunikasi Whatsapp Pada Dunia Pendidikan Siregar, Junita Juwita; Musawaris, Rubil
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 2 No. 12 (2021): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (766.037 KB) | DOI: 10.59141/jist.v2i12.363

Abstract

Teknologi memengaruhi banyak area dan memberikan kemudahan besar di area yang tersebar luas. Tujuan dari tulisan ini adalah untuk menganalisis dampak positif dan negatif dari penggunakan aplikasi media sosial Whats App dalam proses pembelajaran dan untuk membuat kerangka kerja konseptual dalam hal tata krama. Metode yang digunakan terkait dengan topik tulisan ini adalah metode studi literatur yang mana sumber berbeda dari penelitian penelitian akan dievaluasi. Hasil analisis dalam studi ini bahwa para siswa yang kecanduan pesan instan kurang berhasil pada proses akademik, mereka tidak dapat mengendalikan waktu yang dihabiskan untuk olah pesan, mereka mengabaikannya pekerjaan rumah dan mereka juga kurang disiplin dibandingkan dengan siswa lain. Selain itu juga terlihat tingkat pemahaman siswa, keterampilan belajar, produktivitas, dan prestasi akademik telah dipengaruhi secara negatif. Siswa yang menggunakan pesan instan selama proses membaca dapat meningkatkan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas membaca mereka. Saat menggunakan Whats App dalam proses pendidikan mungkin ada masalah seperti siswa yang mungkin tidak memiliki ponsel cerdas atau akses internet, karena semacam pembatasan juga. Siswa bisa jadi ragu untuk bertanya di lingkungan WhatsApp, karena merasa ada perasaan seperti sedang diperhatikan di lingkungan WhatsApp. Menerima terlalu banyak pesan melalui WhatsApp dapat berdampak negatif terhadap pembelajaran.
Pemanfaatan Big Data dalam Bidang Pendidikan Junita Juwita Siregar; Musawaris, Rubil
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 4 No. 02 (2023): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jist.v4i02.737

Abstract

Perkembangan teknologi berbasis komputer dan internet berdampak pada dampak volume data pada dunia Pendidikan pada pemantauan kinerja akademik siswa, estimasi kinerja, pengaturan kurikulum, dan mendeteksi gangguan dalam pendidikan. Faktor-faktor yang dianggap penting dalam kajian pemanfaatan big data dalam pendidikan dapat dikelompokkan dalam tiga judul utama. Pada awal elemen ini adalah pembangunan lingkungan pendidikan dengan perangkat keras dan perangkat lunak yang sesuai untuk pengumpulan dan penyimpanan, pemroesan data guna menyediakan infrastruktur untuk studi big data. Komputer berkapasitas tinggi dengan prosesor yang kuat lebih disukai di sisi perangkat keras, sedangkan teknologi komputasi awan, lingkungan yang memungkinkan aplikasi data besar atau sistem file big data dapat digunakan di sisi perangkat lunak. Metode pengumpulan data pada stydy ini adalah study literature big data. Tujuan utama dalam analisis big data dalam pendidikan adalah untuk mengolah dan menginterpretasikan big data dan mendapatkan keuntungan dari hasilnya terutama dalam proses pengambilan keputusan. Dengan demikian, keputusan yang diambil akan kembali sebagai nilai tambah bagi para pemangku kepentingan di bidang pendidikan. Kesimpulan pada study ini adalah hasil yang bermanfaat akan diperoleh baik bagi siswa, pelatih, dan pengambil keputusan di bidang pendidikan.
Co-Authors Junita Juwita Siregar Siregar, Junita Juwita Sutedja, Indrajani