Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Candra Setya, Sigit
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Smart Tester Berbasis Mikrokontroler ATMega 328P Sigit Candra Setia
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 2 No 1 (2017): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.948 KB) | DOI: 10.32767/jusikom.v2i1.47

Abstract

Abstrak Mikrokontroler kini semakin berkembang pesat dan semakin banyak diminati dalam aplikasi sistem kendali. Bahkan saat ini sudah banyak mikrokontroler yang menjadi yang sudah dalam bentuk modul. Salah satu modul mikrokontroler yang banyak digunakan adalah arduino. Arduino adalah jenis suatu papan yang berisi mikrokontroler. Multimeter yang biasa dijual dipasaran kebanyakan hanya untuk mengukur arus, tegangan, dan resistansi suatu komponen elektronika dan tidak dapat mengukur kutub-kutub dari masing-masing komponen tersebut sehingga harus mempelajari lebih lanjut untuk mengetahui mana saja kutub dari komponen-komponen. Hal ini tentu jadi suatu permasalahan tersendiri bagi yang akan merangkai suatu komponen elektronika. Maka dari itu, sangat dibutuhkan suatu alat ukur yang tidak hanya mengukur besaran arus, tegangan, dan resistansi suatu komponen, tetapi juga dapat mengetahui kutub-kutub dan kaki-kaki seperti komponen dioda dan transistor. Hal ini dapat diwujudkan dengan merancang suatu Smart Tester yang dapat mengukur kaki-kaki komponen elektronika. Dengan menggunakan mikrokontroler. Data hasil pengukuran setiap komponen akan ditampilkan melalui LCD Display.
Strategi Pemberdayaan dan Kesadaran Lingkungan Masyarakat dalam Pengelolaan Bank Sampah Berbasis 3R (Reduce, Reuse, dan Recycle) Menggunakan Google Form Candra Setya, Sigit; Novansyah, Hairil
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 01 (2025): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Alihsanpublisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah di masyarakat masih menjadi tantangan serius yang berdampak terhadap kualitas lingkungan dan kesehatan publik. Rendahnya kesadaran dan partisipasi masyarakat dalam memilah dan mengelola sampah mengakibatkan peningkatan volume sampah yang tidak terkelola dengan baik. Penerapan prinsip 3R (Reduce, Reuse, Recycle) menjadi salah satu pendekatan penting dalam menanggulangi permasalahan ini secara berkelanjutan. Di era digital, pemanfaatan teknologi seperti Google Form dapat berperan strategis dalam mendukung pengelolaan sampah, khususnya dalam proses pendataan dan penyebaran informasi secara efektif. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengidentifikasi cara pemberdayaan masyarakat dalam pengelolaan Bank Sampah berbasis 3R menggunakan Google Form. Kegiatan dilaksanakan di Kelurahan 29 Ilir Kecamatan Ilir Barat Dua Kota Palembang melalui pendekatan sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan masyarakat dalam penggunaan teknologi untuk mendukung aktivitas pengelolaan sampah. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa penggunaan Google Form mampu mempermudah proses pencatatan data sampah yang disetorkan oleh warga, meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam program Bank Sampah, serta membuka akses informasi lingkungan yang lebih luas. Kegiatan ini memberikan manfaat langsung berupa peningkatan kesadaran lingkungan, pemberdayaan masyarakat dalam pengelolaan sampah rumah tangga, dan peningkatan literasi digital masyarakat dalam konteks keberlanjutan lingkungan. Dengan demikian, strategi ini berkontribusi dalam menciptakan masyarakat yang lebih peduli lingkungan serta mendukung pencapaian tujuan pembangunan berkelanjutan.
Optimizing Insurance Customer Segmentation with C4.5 Decision Tree Algorithm Setya, Sigit Candra; Perangin-angin, Moch. Iswan; Marsono, Marsono; Nasyuha, Asyahri Hadi; Harnaningrum, Lucia Nugraheni
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.7358

Abstract

Insurance companies rely on premium payments as their primary source of revenue. However, economic instability often causes delays in premium payments, impacting revenue recording. This study applies the C4.5 Decision Tree algorithm to classify insurance customers based on premium amount, age, income, and claim history, thereby improving product recommendations. The research utilizes data mining techniques to analyze customer attributes and generate decision rules for optimal insurance product selection. The findings indicate that customers with a premium of IDR 500,000 are best suited for PRUMed Cover (PMC), while those with IDR 1,000,000 are recommended PRUCritical Benefit 88 (PCB88). For customers with IDR 750,000, additional factors such as age and income level influence the recommended insurance type. The entropy and information gain calculations identify premium amount as the most significant attribute for decision-making, followed by age, income, and claim history. By implementing this method, insurance companies can enhance customer segmentation, streamline product selection, and optimize marketing strategies. The transparent and interpretable decision tree structure ensures regulatory compliance while improving customer satisfaction. Future research should explore additional variables, such as behavioral data and regional trends, and compare C4.5 with other classification algorithms like Random Forest or Support Vector Machines (SVM) to enhance accuracy and scalability.
Co-Authors Asyahri Hadi Nasyuha Lucia Nugraheni Harnaningrum Marsono Marsono Novansyah, Hairil Perangin-angin, Moch. Iswan