Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp Journal of Social Computer and Religiosity
Halim, Muhammad Faisal
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SINERGITAS PERUBAHAN DATA MAHASISWA PADA PD.DIKTI (Studi Perubahan data Biodata Mahasiswa UINSI Samarinda) Halim, Muhammad Faisal
Journal of Social Computer and Religiosity (SCORE) Vol 1 No 1 (2023): Journal of Social Computer and Religiosity SCORE
Publisher : Fakultas Ushuluddin, Adab, dan Dakwah UIN Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/score.v1i1.6007

Abstract

Many students experience incorrect data on names, student identification numbers, places of birth dates, population identification numbers, and different parents' names. They do not know how to improve the data or the obstacles faced in the process of changing data on the UINSI Samarinda academic information system, while the reporting of higher education academic data is done every semester to the Pd.Dikti of the Ministry of Education and Culture. This research is a type of qualitative research, using qualitative descriptive methods with a naturalistic approach. This research is field research that concerns the description and depiction of data change services in the UINSI Samarinda academic information system, which was observed over a period of time. The results obtained from the research on data changes in the academic information system of the State Islamic Institute (UINSI) Samarinda The role of students who experience data changes in completing supporting documents is very important. By coordinating with the Rectorate, we were able to follow up on the correct data and propose changes to the data on the PD-Forlap application by the Information Technology Unit and the UINSI Samarinda Database.
Case Based Reasoning Untuk Mendeteksi Penyakit Kucing Dengan Metode KNN Darmawan, Arief Soma; Sugianti, Devi; Halim, Muhammad Faisal
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3452

Abstract

Kucing adalah hewan kesayangan yang sangat populer dikalangan masyarakat Indonesia. Ketersediaan dokter tidak sebanding dengan banyaknya masyarakat yang mencintai kucing serta pemilik juga banyak yang belum mengetahui cara pemeliharaan dengan benar. Jenis penyakit yang dialami kucing sangat banyak maka dari itu membutuhkan penanganan dan pengobatan yang berbeda-beda. Maka untuk dapat mendiagnosa penyakit pada kucing dibutuhkan sebuah sistem dengan berbasis Case Based Reasoning(CBR) dengan metode K Nearest Neighbor. Case Base Reasoning (CBR) dapat penyelesaikan masalah berdasarkan masa lalu yang sama untuk menyelesaikan masalah yang baru, dalam memecahkan kasus baru maka mengingat kasus lama. Algoritma K Nearest Neighbor memilih data  sejumlah K yang paling dekat dari data baru. Metode penelitian yang digunakan adalah CHRISP –DM (Cross Industry Process for data mining)  dengan tahapan sebagai berikut: Fase Pemahaman Bisnis, Fase Pemahaman data, Fase Pengolahan Data, Fase Pemodelan, Fase Evaluasi dan Fase penyebaran. Data yang didapat 320 data, setelah melalukan fase pengolahan data menjadi 250 data. Pengujian akurasi didapatkan akurasi yang paliing tinggi adalah dengan menggunakan nilai K= 3 dengan tingkat akurasi sebesar 97 %.
Co-Authors DARMAWAN, ARIEF SOMA Sugianti, Devi