Syawaluddin Kadafi Parinduri
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Sepeda Motor Merk Honda Pada Mahasiswa Dengan Metode Mamdani Syawaluddin Kadafi Parinduri; Abdi Rahim Damanik; Indra Gunawan; Sumarno, Sumarno; Heru Satria Tambunan
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/y3rjcj17

Abstract

Pengambilan keputusan dalam memilih sepeda motor seringkali menjadi permasalahan bagi konsumen karena banyaknya pilihan yang tersedia dengan berbagai spesifikasi, harga, dan fitur yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu calon konsumen anak muda ataupun mahasiswa dalam menentukan pilihan sepeda motor dengan merk Honda yang sesuai dengan kebutuhannya. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah logika fuzzy Mamdani, yang mampu menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Kriteria yang digunakan meliputi harga, konsumsi bahan bakar, dan kualitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pengambilan keputusan menjadi lebih efektif dan efisien.  
Analisis Algoritma Fuzzy Mamdani Penentuan Siswa Berprestasi Pada Sdn 095127 Huta II Maligas Permai Syawaluddin Kadafi Parinduri
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/x1937455

Abstract

Dalam menentukan siswa yang berprestasi di SD Negeri 095127 Maligas Permai, proses pemilihan siswa yang berprestasi selalu dilakukan secara manual, sehingga guru membutuhkan banyak waktu untuk mengidentifikasi siswa yang berprestasi. Untuk memudahkan penentuan siswa yang berprestasi maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan dengan merancang sebuah aplikasi untuk mengidentifikasi siswa yang berprestasi dengan menggunakan metode fuzzy Mamdani. Oleh karena itu diharapkan sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi dapat mengatasi permasalahan tersebut. Salah satu metode yang dapat diterapkan untuk membuat sistem pendukung keputusan adalah Logika Fuzzy Mamdani. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi bekerja dengan baik sesuai perencanaan dan perancangan sehingga siap diterapkan di SDN 095127 Maligas Permai