Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PEMILIHAN PARAMETER OPTIMUM EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN GOLDEN SECTION UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KOTA BALIKPAPAN Fadilla, Muhammad nur gias
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol 14 No 1 (2025): JURNAL TEKNIK INDUSTRI
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jtin.v14i1.1605

Abstract

Rainfall is a crucial component of the climate system with significant impacts across various sectors, especially in disaster mitigation such as flooding. Balikpapan City, as a coastal region, is highly vulnerable to extreme rainfall patterns. This study aims to optimize the parameters in Exponential Smoothing methods—Single, Double, and Triple Exponential Smoothing (SES, DES, TES)—using the Golden Section approach to improve the accuracy of rainfall forecasting in Balikpapan. The study utilizes secondary data on monthly average rainfall from January 2019 to December 2023 obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) of Balikpapan. The results indicate that the TES method achieves the lowest Mean Absolute Percentage Error (MAPE) at 0.0456, outperforming DES and SES. The Golden Section method proves effective in systematically identifying the optimal parameters. Therefore, the optimized TES approach is the most suitable forecasting method for supporting Cdisaster mitigation and data-driven decision-making in the region.
PEMILIHAN PARAMETER OPTIMUM EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN GOLDEN SECTION UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KOTA BALIKPAPAN Fadilla, Muhammad Nur Gias; Misrianto, Misrianto
PROFISIENSI : Jurnal Program Studi Teknik Industri Vol 13, No 2 (2025): PROFISIENSI DESEMBER 2025
Publisher : University of Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/profis.v13i2.7992

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu elemen penting dalam sistem iklim yang sangat berpengaruh terhadap berbagai sektor, khususnya dalam konteks mitigasi bencana seperti banjir. Kota Balikpapan termasuk daerah pesisir yang memiliki risiko tinggi terhadap curah hujan ekstrem. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan parameter dalam metode Exponential Smoothing, yaitu Single, Double, dan Triple Exponential Smoothing (SES, DES, TES), dengan menggunakan pendekatan Golden Section untuk menghasilkan prediksi curah hujan yang lebih akurat di Kota Balikpapan. Data yang digunakan adalah data sekunder rata-rata curah hujan bulanan dari Januari 2019 hingga Desember 2023 yang diperoleh dari BPS Kota Balikpapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TES memberikan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terendah sebesar 0,0456 dibandingkan DES dan SES. Pendekatan Golden Section terbukti efektif dalam menentukan parameter optimal secara sistematis. Dengan demikian, metode TES dengan parameter yang telah dioptimasi menjadi pendekatan yang paling tepat dalam peramalan curah hujan untuk mendukung mitigasi bencana dan pengambilan keputusan berbasis data di wilayah tersebut.