Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI
Widodo, Saddam Tri
Unknown Affiliation
Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Machine Learning Travel Plan ke Tempat Wisata Medan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Pahlevi, Muhammad Reza; Widodo, Saddam Tri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30088

Abstract

Industri pariwisata telah berkembang pesat, dan kebutuhan akan rekomendasi perjalanan yang personal menjadi semakin penting. Wisatawan sering kali menghadapi tantangan dalam memilih destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka di antara banyaknya pilihan yang tersedia. Teknologi machine learning dapat memainkan peran penting dalam mengatasi masalah ini, salah satunya dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Dalam penelitian ini, kami mengembangkan sebuah sistem rekomendasi travel plan yang memanfaatkan metode K-NN untuk memberikan saran tempat wisata di Medan berdasarkan data preferensi wisatawan seperti minat terhadap jenis wisata, jarak, durasi, dan rating tempat wisata. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari berbagai informasi destinasi wisata di Medan. Hasil dari implementasi sistem ini menunjukkan bahwa metode K-NN efektif dalam memberikan rekomendasi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan wisatawan, dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan pengalaman wisatawan di Medan melalui rekomendasi yang lebih terpersonalisasi.
Machine Learning Travel Plan ke Tempat Wisata Medan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Pahlevi, Muhammad Reza; Widodo, Saddam Tri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30396

Abstract

Industri pariwisata telah berkembang pesat, dan kebutuhan akan rekomendasi perjalanan yang personal menjadi semakin penting. Wisatawan sering kali menghadapi tantangan dalam memilih destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka di antara banyaknya pilihan yang tersedia. Teknologi machine learning dapat memainkan peran penting dalam mengatasi masalah ini, salah satunya dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Dalam penelitian ini, kami mengembangkan sebuah sistem rekomendasi travel plan yang memanfaatkan metode K-NN untuk memberikan saran tempat wisata di Medan berdasarkan data preferensi wisatawan seperti minat terhadap jenis wisata, jarak, durasi, dan rating tempat wisata. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari berbagai informasi destinasi wisata di Medan. Hasil dari implementasi sistem ini menunjukkan bahwa metode K-NN efektif dalam memberikan rekomendasi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan wisatawan, dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan pengalaman wisatawan di Medan melalui rekomendasi yang lebih terpersonalisasi.
Co-Authors Muhammad Reza Pahlevi