Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI
Ziddan, Muhtasar
Unknown Affiliation
Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Produk pada Tiktok Shop dengan Metode Naive Bayes Ziddan, Muhtasar; Adiyatma, Hesel Faza; Sari, Anggraini Puspita
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30106

Abstract

Perkembangan teknologi mempengaruhi pola belanja Masyarakat melalui platform digital, salah satunya TikTok Shop yang merupakan fitur media sosial TikTok. Fitur ini memberikan perspektif baru dalam belanja online bagi para pembeli, khususnya dalam mendapatkan informasi terkait produk dengan menggunakan video atau live review produk secara online. Adanya fitur ini tentunya menuai banyak ulasan dalam produk yang mereka beli. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan ulasan produk di TikTok Shop, yang diharapkan dapat mempermudah penjual memahami opini pembeli dan menyempurnakan layanan serta strategi pemasaran. Metode penelitian ini mencakup pengumpulan data melalui platform Kaggle, Prapemrosesan kata, Pemberian nilai dengan TF-IDF, pelatihan model Naïve Bayes, dan evaluasi menggunakan confusion matrix serta metrik akurasi, recall, dan f1-score. Berdasarkan hasil evaluasi, model berhasil mengklasifikasikan ulasan positif dan negatif dengan baik dengan akurasi mencapai 88,74%, yang mana menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan ulasan sesuai sentimen untuk membantu penjual menentukan strategi.
Co-Authors Adiyatma, Hesel Faza Anggraini Puspita Sari