Farihah, Nila
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

DETEKSI DINI PENYAKIT DAUN PADI MENGGUNAKAN INTEGRASI GLCM DAN KNN Farihah, Nila
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6543

Abstract

Produktivitas panen padi di Indonesia masih terganggu oleh penyakit daun yang sulit dikenali secara visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini berbasis citra digital menggunakan ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset terdiri dari 4684 citra tiga kelas penyakit daun padi. Proses mencakup konversi RGB ke HSV, segmentasi, ekstraksi enam fitur tekstur, dan klasifikasi. Hasil terbaik diperoleh pada k senilai 5 dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 94,2%. Metode ini efektif membedakan daun sehat dan terinfeksi, serta dapat meningkatkan kualitas hasil panen padi sehingga dapat mendukung program pemerintah melalui Makan Bergizi Gratis (MBG). Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan sistem berbasis mobile dengan integrasi kecerdasan buatan untuk kemudahan penggunaan di lapangan.