Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Keteknikan Pertanian
Okasyari, Chorida
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediction of Chemical Content in Robusta Coffee Beans Using Near Infrared Spectroscopy and Artificial Neural Network Okasyari, Chorida; Budiastra, I Wayan; Sutrisno
Jurnal Keteknikan Pertanian Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Keteknikan Pertanian
Publisher : PERTETA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19028/jtep.013.2.318-339

Abstract

Metode cepat untuk prediksi kandungan kimia pada kopi robusta sangat dibutuhkan, sebagai pengganti metode kimia yang memakan waktu dan biaya yang mahal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kandungan kimia pada biji kopi robusta Pagar Alam menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS) dan kalibrasi melalui Principal Component Analysis-Artificial Neural Network (PCA-ANN). Reflektansi biji kopi diukur menggunakan Spektrometer NIR Flex N500 (1000–2500 nm), kemudian dilakukan penentuan kandungan kimianya menggunakan metode kimia. Data reflektansi diolah menggunakan spectra pre-treatment, kemudian dikalibrasi dan divalidasi dengan kandungan kimia menggunakan PCA-ANN. Model terbaik untuk kadar air diperoleh dengan pra-perlakuan No1SG1 dan 8 PC (r = 0,95; RPD = 2,95; konsistensi = 90,36%). Kadar protein dapat diprediksi menggunakan pra-perlakuan 8 PC dan No1SG1 (r = 0,92; RPD = 2,38; konsistensi = 96,78%). Prediksi lemak yang baik menggunakan pra-perlakuan No1SG1 dan 10 PC (r = 0,93; RPD = 2,19; konsistensi = 80,08%). Kadar abu dapat diprediksi menggunakan pra-perlakuan 8 PC dan SG1 (r = 0,93; RPD = 2,29; konsistensi = 83,78%). Prediksi karbohidrat terbaik diperoleh dengan pra-perlakuan No1SG1 dan 5 PC (r = 0,93; RPD = 2,73; konsistensi = 108,85%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa spektroskopi NIR dapat digunakan untuk memprediksi secara akurat kandungan kimia biji kopi robusta Pagar Alam.
Co-Authors I Wayan Budiastra SUTRISNO