Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Rizqi, Saiful
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Claude Menggunakan Naive Bayes dan Support Vector Machine Mubarok, Muhammad Zidna; Rizqi, Saiful; Rizal, Ramadhan Muchamad; Syalim, Andhita Bagus Noor; Iksan, Nur
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.7054

Abstract

Analisis sentimen adalah teknik penting yang digunakan untuk memproses data tekstual untuk mengetahui pendapat pengguna mengenai suatu produk. Penelitian ini menggunakan teknik machine learning, khususnya Multinomial Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) Linear, untuk mengkategorikan sentimen ulasan untuk aplikasi Claude yang tersedia di Google Play Store. Data ulasan diperoleh melalui web scraping dan kemudian dibersihkan dan diproses untuk ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan matriks seperti akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Temuan menunjukkan bahwa kedua model menunjukkan kemampuan klasifikasi yang kuat, dengan SVM Linear mencapai akurasi tertinggi sebesar 99,8%, presisi 99,9008%, recall 99,7446%, dan f1-score 99,8221%. Visualisasi melalui WordCloud dan analisis frekuensi kata membantu dalam mengidentifikasi istilah-istilah kunci yang terkait dengan setiap kategori sentimen. Hasil ini menggambarkan bahwa teknik machine learning efektif dalam menangkap sentimen pengguna dan menjadi dasar untuk menciptakan aplikasi berbasis AI yang lebih berorientasi pada pengguna.
Co-Authors Mubarok, Muhammad Zidna Nur Iksan Rizal, Ramadhan Muchamad Syalim, Andhita Bagus Noor