Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Daulay, Nelly Kahirani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Dini Penyakit Kulit Pada Wajah Berdasarkan Citra Dengan Pendekatan Convolutional Neural Network (CNN) Apriyani, Sisi; Lestari, Novi; Aviani, Tri Hasanah Bimastari; Daulay, Nelly Kahirani
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.7058

Abstract

Penyakit kulit wajah seperti jerawat dan melasma dapat memengaruhi kesehatan serta kepercayaan diri seseorang. Deteksi dini sangat penting untuk mendukung penanganan yang lebih cepat dan efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi penyakit kulit wajah berbasis citra digital menggunakan pendekatan Convolutional Neural Network (CNN). Model dikembangkan untuk mengklasifikasikan lima kategori: jerawat, flek hitam, herpes, kutil, dan tahi lalat, dengan total 380 citra. Data melalui tahapan pra-pemrosesan seperti pengubahan ukuran, normalisasi, dan augmentasi. Arsitektur CNN terdiri dari dua lapisan konvolusi, dua max pooling, dan dua fully connected. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 90,58%, presisi 82,28%, recall 76%, dan F1-score 74,82%. Meskipun model menunjukkan performa baik pada beberapa kelas, masih ditemukan indikasi overfitting dan kesalahan klasifikasi antar kategori. Keterbatasan utama terletak pada jumlah data dan kemampuan generalisasi model. Dengan demikian, model CNN memiliki potensi dalam mendukung diagnosis awal penyakit kulit wajah, namun masih memerlukan pengembangan lanjutan melalui penggunaan dataset yang lebih besar dan arsitektur yang lebih kompleks.
Co-Authors Apriyani, Sisi aviani, tri hasanah bimastari Lestari, Novi