Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Blend Sains Jurnal Teknik Akademika
Fidela, Diva
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM CERDAS BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN MODEL PERCEPTRON UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS DI RSUD RADEN MATTAHER JAMBI: Diabetes Melitus, Artifiial Neural Network, Perceptron, Matlab, Implementati Kahar, Novhirtamely; Puspitorini, Sukma; Fidela, Diva
JURNAL AKADEMIKA Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Akademika
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/akademika.v17i2.1507

Abstract

Diabetes mellitus is a chronic disease characterized by high blood sugar levels which can cause various serious complications, including damage to the eyes, kidneys, heart and nerves. In Indonesia, this disease is one of the main causes of death, the increasing number of diabetes mellitus sufferers requires more efficient and accurate diagnostic methods to help manage and treat this disease. This research focuses on the application of Artificial Neural Networks (ANN) using the Perceptron method in diagnosing diabetes mellitus patients at Raden Mattaher Regional Hospital, Jambi. This system is designed to increase the accuracy of diagnosis, making it easier for doctors and medical personnel to determine the appropriate medical action. This research includes collecting symptom data such as age, family history of diabetes, feeling easily thirsty and hungry, physical data including checking the patient's weight, blood pressure and wounds. and laboratory results which include blood sugar, HbA1c and autoimmune tests from the patient. The data is then processed using the Perceptron method on ANN to produce a model for diagnosing types of diabetes, namely type 1, type 2 and gestational diabetes. The implementation of this method is carried out with the help of Matlab software. The research results show that the application of the perceptron method in ANN has a fairly high accuracy value in determining the target output and atctual output with a value of 100% using training data of 96 data from 120 data and 24 test data from 120 data.  
Perancangan Modul Ajar Berbasis Simulasi Proyek Menggunakan Tinkercad sebagai Upaya Meningkatkan Keterampilan Praktik Siswa dalam Bidang IoT Fidela, Diva; Sulaiman, Oris Krianto
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1519

Abstract

Terbatasnya sarana praktik berbasis perangkat fisik di SMK Negeri 1 Al-Mubarkeya menjadi permasalahan awal dalam penyelenggaraan pembelajaran Internet of Things (IoT) yang menuntut keterlibatan langsung peserta didik dalam kegiatan praktik. Seiring pesatnya perkembangan teknologi IoT, pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan dituntut untuk mengarah pada pendekatan yang lebih aplikatif dan berorientasi pada kesiapan kerja. Namun demikian, proses pembelajaran IoT masih sering menghadapi hambatan berupa minimnya fasilitas praktik serta ketersediaan bahan ajar yang mampu merepresentasikan proyek secara memadai. Oleh karena itu, penelitian ini diarahkan pada pengembangan modul pembelajaran berbasis simulasi IoT sebagai media pendukung dalam pembelajaran Informatika pada siswa kelas X TJKT 1 SMK Negeri 1 Al-Mubarkeya. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan dengan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Penilaian pembelajaran difokuskan pada dua ranah, yaitu kognitif dan psikomotorik. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman kognitif siswa setelah penggunaan modul simulasi IoT dengan nilai N-Gain sebesar 0,43 yang berada pada kategori sedang. Selain itu, capaian keterampilan praktik yang diukur melalui lembar instruksi kerja menghasilkan nilai rata-rata 81,6 dengan kategori sangat baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa modul yang dikembangkan layak diterapkan dan efektif dalam menunjang pembelajaran IoT serta meningkatkan pengetahuan dan keterampilan praktis siswa di SMK.
Co-Authors Novhirtamely Kahar Oris Krianto Sulaiman Sukma Puspitorini, Sukma