Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Tahlia, Indriyana Nova
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Kendali Kelembaban Dan Suhu Pada Jamur Berbasis Machine Learning Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno Tahlia, Indriyana Nova; Rabbani, Nabil Raihan; Hakim, Lukman
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.004

Abstract

Mempertahankan kondisi ideal untuk pertumbuhan tanaman memerlukan pemantauan kelembaban dan suhu tanah. Untuk menentukan tingkat kelembaban dan suhu yang optimal, sistem kontrol sangat penting. Sistem kendali ini memanfaatkan data dari Jamur Tiram sebagai masukan untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan. Dengan menggunakan logika fuzzy sebagai program pengambilan keputusan, sistem ini mengatur tingkat kelembaban dan suhu yang paling sesuai untuk Jamur Tiram. Logika fuzzy terbukti menjadi pendekatan yang efektif dalam sistem kendali, yang melibatkan proses fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, dan defuzzifikasi. Dalam sistem logika fuzzy khusus ini, dua input (tingkat kelembaban dan suhu) digunakan, sehingga menghasilkan penentuan waktu yang diperlukan untuk mempertahankan tingkat kelembaban dan suhu yang sesuai untuk Jamur Tiram.
Analisis Sentimen Komentar Aplikasi Digital Korlantas Menggunakan Metode SPOK dan Algoritma SVM Rabbani, Nabil Raihan; Tahlia, Indriyana Nova; Hakim, Lukman
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Digital Korlantas merupakan platform layanan publik berbasis digital yang dikembangkan oleh Kepolisian Republik Indonesia untuk mendukung transformasi pelayanan berbasis teknologi. Evaluasi terhadap kualitas layanan dan respons pengguna menjadi penting untuk menjamin efektivitas platform tersebut. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap Aplikasi Digital Korlantas berdasarkan komentar yang diunggah di Google Play Store. Analisis dilakukan terhadap 19.323 komentar pengguna yang dikumpulkan dalam rentang waktu 1 Januari 2024 hingga 8 Mei 2025. Pendekatan yang digunakan menggabungkan metode analisis linguistik berbasis struktur kalimat Subjek, Predikat, Objek, dan Keterangan (SPOK) dengan algoritma pembelajaran mesin Support Vector Machine (SVM). Proses ekstraksi fitur menggunakan metode SPOK dilakukan untuk mengidentifikasi unsur kalimat utama, yang kemudian digunakan sebagai input dalam klasifikasi sentimen. Temuan ini dapat dijadikan acuan untuk peningkatan kualitas layanan dan pengembangan fitur aplikasi Digital Korlantas yang lebih responsif terhadap kebutuhan masyarakat.
Co-Authors Lukman Hakim Rabbani, Nabil Raihan