Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
B, Mira Musrini
Institut Teknologi Nasional Bandung
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Lzss pada Aplikasi Kompresi dan Dekompresi File Dokumen Pardede, Jasman; B, Mira Musrini; Yudhianto, Luqman
MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (980.973 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.68-81

Abstract

Informasi yang bersifat dinamis dan berubah dalam hitungan detik harus dikirimkan saat itu juga agar informasi yang didapat sesuai dengan keadaan. Dokumen yang berukuran besar menimbulkan masalah bila kecepatan unggah pengirim lambat atau kecepatan unduh penerima lambat atau koneksi internet tidak stabil, informasi tidak bisa langsung diproses dikarenakan waktu transfer data yang terlampau lama. Kompresi file dibutuhkan agar dokumen yang dikirimkan dapat lebih kecil dari ukuran aslinya sehingga waktu pengiriman file dokumen tidak terlalu lama. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi kompresi fileteks dengan menggunakan metode Lempel Ziv Storer Szymanski (LZSS) dengan menggunakan bahasa pemograman java. Metode Lempel Ziv Storer Szymanski mencari kesamaan string antara dictionary buffer dan look ahead buffer menghasilkan token yang ukuran lebih kecil dari string yang diwakili. Berdasarkan pengujian aplikasi, file teks yang berformat .doc menghasilkan rasio kompresi terbaik yaitu 30%. Metode Lempel Ziv Storer Szymanski bekerja dengan baik pada file teks yang isinya tidak memiliki gambar.
Implementasi Algoritma GLCM Dan MED pada Aplikasi Pendeteksi Kolesterol Melalui Iris Mata B, Mira Musrini; ana, Andri; Hidayat, Ari Seisar
MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.432 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i2.23-42

Abstract

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan gambar iris normal dan kolesterol sebagai input, metode GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) dapat digunakan pada aplikasi pendeteksi kolesterol melalui iris mata. Karena GLCM mampu memperoleh nilai fitur yang terdiri dari energi, entropi, homogenitas dan kontras dengan cara menghitung nilai probabilitas dari hasil perhitungan kemunculan matriks yang sama dalam piksel gambar dengan sudut(θ) 0◦ dan jarak(d) 1. Metode MED (Minimum Euclidean Distance) dapat digunakan untuk mengklasifikasi gambar iris normal dan kolesterol dengan menghitung nilai jarak Euclidean berdasarkan dari nilai fitur GLCM. Pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk membantu orang-orang dengan mudah mendeteksi kolesterol secara cepat dan praktis tanpa harus pergi ke klinik atau rumah sakit. Pengujian yang dilakukan ke 24 orang dari gambar iris normal dan kolesterol dengan intensitas cahaya yang berbeda tingkat akurasi mencapai 70,83%.
Co-Authors Andriana Andriana Hidayat, Ari Seisar Jasman Pardede Yudhianto, Luqman