Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian
Rusdah2, Rusdah
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Algoritma Long Short-Term Memory dengan Adaptive Moment Estimation untuk Estimasi Jumlah Penumpang Bus Transjakarta Gustiegan, Gabriel Yoda; Wulandari, Sri; Rusdah2, Rusdah
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 4 No. 4 (2025): JURNAL LOCUS: Penelitian & Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v4i4.3997

Abstract

Pandemi COVID-19 menyebabkan perubahan drastis dalam pola penggunaan transportasi umum di Jakarta, termasuk penurunan tajam dan lonjakan jumlah penumpang Bus Transjakarta. Fluktuasi ini menimbulkan tantangan dalam merancang estimasi kebutuhan layanan di masa depan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi jumlah penumpang Transjakarta yang akurat dengan mengoptimalkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) menggunakan metode Adaptive Moment Estimation. Metode penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data historis jumlah penumpang dari tahun 2017 hingga 2021, melakukan preprocessing data, membangun model LSTM, serta mengoptimasi parameter dengan Adam untuk mengurangi error prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi LSTM dengan optimasi Adam mampu menurunkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) secara signifikan, dari 0,38% menjadi 0,25%, menghasilkan prediksi jumlah penumpang yang lebih akurat di seluruh koridor Transjakarta. Implikasi dari penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi operasional Transjakarta, seperti pengaturan armada dan perencanaan rute berbasis data prediktif, serta mendorong penerapan machine learning dalam pengelolaan transportasi publik yang lebih adaptif terhadap perubahan pola mobilitas masyarakat pasca-pandemi.
Co-Authors Gustiegan, Gabriel Yoda Sri Wulandari