Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Fauzan Al-Rafi, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Prototipe Sistem Pemilahan E-Waste Menggunakan MobileNetV3 Berbasis Raspberry Pi 4 Fauzan Al-Rafi, Muhammad; Regasari Mardi Putri, Rekyan; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring meningkatnya konsumsi perangkat elektronik, volume limbah elektronik (e-waste) di Indonesia terus bertambah hingga mencapai 1,9 juta ton pada tahun 2022, namun tingkat daur ulangnya masih sangat rendah. Proses pemilahan yang umumnya masih manual menjadi salah satu kendala utama karena tidak efisien dan berisiko bagi kesehatan pekerja. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah prototipe sistem pemilahan e-waste otomatis untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan. Sistem ini memanfaatkan Raspberry Pi 4 sebagai unit pemrosesan utama dan menerapkan algoritma deep learning MobileNetV3-Small untuk mengklasifikasikan empat jenis e-waste umum: baterai, kabel, papan sirkuit (PCB), dan lampu. Model dilatih menggunakan teknik transfer learning pada dataset yang disiapkan melalui platform Roboflow dan diimplementasikan menggunakan ONNX Runtime untuk inferensi yang cepat pada perangkat edge. Hasil pengujian menunjukkan prototipe mampu bekerja secara efektif. Tingkat akurasi klasifikasi fungsional sistem mencapai 92,5%. Waktu komputasi rata-rata yang dibutuhkan model untuk melakukan inferensi adalah 0,050 detik, dengan total waktu siklus pemilahan rata-rata 8,60 detik. Hasil ini membuktikan bahwa prototipe yang dikembangkan merupakan solusi yang cepat, akurat, dan layak untuk otomatisasi tahap awal pengelolaan e-waste.
Co-Authors Eko Setiawan Regasari Mardi Putri, Rekyan