Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Dhiya'uddin, Muhammad Faishal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Prediksi Kualitas Urin Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN) Dhiya'uddin, Muhammad Faishal; Wahyu Widodo, Agus; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas urin merupakan indikator penting dalam memantau kondisi kesehatan seseorang. Faktor-faktor seperti pola makan, gaya hidup, dan kondisi kesehatan secara umum dapat tercermin melalui hasil analisis urin. Oleh karena itu, penelitian yang mendalam mengenai prediksi kualitas urin memiliki nilai penting dalam mendukung upaya pencegahan penyakit dan pemeliharaan kesehatan. Metode klasifikasi machine learning, termasuk K-Nearest Neighbors (KNN)Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi kualitas urin berdasarkan data hasil pemeriksaan urinalisis. Dataset yang digunakan terdiri dari berbagai parameter fisik, kimia, dan mikroskopik urin, seperti warna, transparansi, glukosa, protein, pH, berat jenis, dan keberadaan sel. Data telah melalui tahapan pra-pemrosesan meliputi pengisian nilai kosong, pengkodean label kategorikal, dan normalisasi numerik. Model KNN diimplementasikan dengan nilai k = 5 dan evaluasi dilakukan menggunakan metode 5-Fold Cross Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model KNN memiliki rata-rata akurasi sebesar 94,22%, precision 92,49%, recall 94,22%, dan F1 score 92,64%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode KNN cukup efektif untuk memprediksi kualitas urin sebagai bagian dari sistem pendukung keputusan dalam bidang kesehatan.
Co-Authors Agus Wahyu Widodo Indriati