Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Sintek Kuwera
Prasetya Kristiadi, Dedy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Sintek Kuwera

 1 
Perancangan Sistem Informasi Jemaat Gereja Kristen Jawa Tangerang Berbasis Web Leovita Riswanti, Victoria; Sutrisno; Prasetya Kristiadi, Dedy
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 1 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v1i2.5

Abstract

Kegiatan pembaruan data warga jemaat di Gereja Kristen Jawa Tangerang pada saat ini belum bisa berjalan dengan baik dikarenakan terbatasnya akses data warga yang hanya ada di satu komputer dan tidak online. Sistem Informasi Jemaat Berbasis Web merupakan sistem informasi berbasis web yang dapat memudahkan kegiatan pembaruan data warga jemaat dengan akses dimanapun dan kapanpun. Dalam perancangan sistem ini menggunakan metode waterfall untuk mengembangkan sistem yang dibantu oleh Unified Modeling Language (UML) sebagai modelling tools. Sistem yang akan dirancang merupakan hasil penelitian terhadap kegiatan pendataan warga jemaat di GKJ Tangerang yang diharapkan dapat mempermudah proses pendataan warga jemaat sehingga pihak gereja dapat dengan tepat menggunakan data yang ada untuk kebutuhan gereja. Kata Kunci : Jemaat Gereja, Web, Waterfall, Online
Perancangan Sistem Informasi Inventory Bahan Baku Di CV. Hadi Sehat Indonesia Chandra Augustine, Anastasia; Jawahir; Prasetya Kristiadi, Dedy
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 1 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v1i2.7

Abstract

Peranan sistem informasi sangat penting untuk pengelolaan data bagi perusahaan. Saat ini, CV. Hadi Sehat Indonesia masih melakukan pencatatan persediaan bahan baku belum terkomputerisasi yaitu hanya mengandalkan print out dari Microsoft Excel. Berdasarkan permasalahan tersebut, dihasilkan hipotesis bahwa dibutuhkan aplikasi pengelolaan data persediaan dan arus bahan baku yang masuk dan keluar secara terkomputerisasi serta mengurangi kemungkinan kesalahan pencatatan. Dalam membangun sistem tersebut akan menggunakan metode Waterfall untuk menjelaskan langkah-langkah penelitian, UML untuk tahapan perancangan sistem, PHP dan Javascript untuk proses pemrograman dan MySQL sebagai basis data. Kata kunci : Sistem Informasi, Persediaan Bahan Baku, Waterfall
Deteksi Teks Promosi Judi Online Menggunakan Ai Dengan Kombinasi NLP Dan Deep Learning Samuel; Prasetya Kristiadi, Dedy
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.179

Abstract

Penyebaran konten ilegal, khususnya promosi judi online, semakin marak di internet seiring perkembangan teknologi digital. Untuk mengatasi ini, penelitian kami mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengklasifikasi dan mendeteksi teks promosi judi online secara otomatis. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk ekstraksi fitur teks, serta algoritma machine learning seperti Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan model deep learning. Secara khusus, kami melakukan fine-tuning model IndoBERT dan Transformer pada tugas ini. Dataset yang digunakan terdiri dari kumpulan teks yang dikategorikan sebagai promosi judi dan non-judi, yang dikumpulkan dari media sosial, situs web, dan forum daring. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Transformer, terutama setelah di-fine-tuning dengan IndoBERT, memberikan akurasi tertinggi dalam mengidentifikasi teks promosi judi online. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan AI dengan kombinasi NLP dan deep learning, khususnya model berbasis Transformer yang di-fine-tuning pada konteks bahasa Indonesia seperti IndoBERT, sangat efektif untuk sistem penyaringan konten digital guna mendukung upaya pencegahan penyebaran konten ilegal di internet.
Co-Authors Chandra Augustine, Anastasia Jawahir Leovita Riswanti, Victoria Samuel SUTRISNO