Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Pengiriman Barang Berbasis Web Alfredo Pasaribu; Samuel; Petra Handry Julyano; Gabriel Obed Maruli Tuah Manurung
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v4i2.77

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengiriman barang berbasis web yang dapat memudahkan proses pengiriman barang. Sistem dibangun untuk memudahkan operasional admin dan pengguna dalam mengelola proses pengiriman barang. Program yang kami rancang mencakup fitur pencatatan data barang, pengelolaan data pengiriman, pencarian lokasi, perhitungan biaya kirim, hingga monitoring status pengiriman secara real-time. Teknologi utama yang digunakan antara lain PHP, Tailwind CSS, Mariadb. Hasil dari penilitian ini adalah sistem pengiriman barang berbasis web yang dapat melakukan proses pengiriman barang mulai dari input data barang dan tujuan, perhitungan ongkos kirim, pencetakan label dan resi, hingga tracking lokasi kurir secara real-time.

SERVICE-EXCELLENT GUEST REVIEW OLEH FRONT OFFICE HOTEL SEBAGAI STRATEGI MEMPERTAHANKAN LOYALITAS TAMU Ishak, Riani; Yuwantiningrum, Sri Endah; Samuel
Bogor Hospitality Journal Vol 7 No 2 (2023): Bogor Hospitality Journal
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Sekolah Tinggi Pariwisata Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55882/bhj.v7i2.87

This research focuses on analyzing customer complaint management strategies through online reviews at the favehotel Padjadjaran in Bogor City in an effort to maintain guest loyalty so that excellent service is in accordance with the corporate values promoted by the hotel towards customers. The aim of this research is to analyze the handling of customer complaints at the favehotel Padjajaran hotel, Bogor city, by the Front Office Division. The research method is qualitative-descriptive which uses observation, interviews (in-depth interviews) and documentation for data collection supported by library research, where the data sources studied in this research are reference books and scientific articles from journals. The data sources in this research are the hotel manager, Front Office Manager, other division managers, FO supervisors, and the front desk staff team. The results of the collected data are described descriptively. The results obtained in this research indicate that handling customer reviews and complaints submitted online and offline can be done using various methods. Identification of the type of complaint determines the appropriate method that should be applied. The skill of handling online reviews quickly needs to be mastered by the Hotel Front Office in order to retain guests to want to stay again. Therefore, increasing positive ratings (reviews) of hotels is the obligation of the hotel front office. In an effort to provide excellent service to customers so that customers remain loyal. The application of the ILEAD and HEAT methods is still appropriate for handling offline complaints, and the RIFD method is more appropriate for handling online complaints and reviews at favehotel Padjajaran Bogor.

Implementation of Human Resources in the Management of Abadi Aisyiyah Orphanage, Tangerang City Aries Sundoro; Nuhfendi; Setiawan, Aries; Sonya Komala, Cantik; Samuel
The International Journal of Education Management and Sociology Vol. 4 No. 1 (2025): January - February : The International Journal of Education Management and Sosi
Publisher : PDPI (Perkumpulan Dosen Peneliti Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58818/ijems.v4i1.189

This study aims to analyze the implementation of human resource management in the administration of orphanages and the supporting and hindering factors in managing these institutions. The research used a qualitative approach, with data collection techniques involving observation, interviews, and documentation. The findings indicate that the human resource management applied at the Abadi Aisyiyah orphanage in Tangerang City consists of several steps: job analysis, human resource planning, recruitment, selection, and placement. Additionally, compensation, integration of administrators, and human resource development are key components. Finally, human resource maintenance is also important. Supporting factors include having qualified human resources, the sincerity of the administrators, and community support. The challenges in implementing human resource management include issues with the orphanage’s facilities, funding problems, and limitations in human resources.

Deteksi Teks Promosi Judi Online Menggunakan Ai Dengan Kombinasi NLP Dan Deep Learning Samuel; Prasetya Kristiadi, Dedy
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.179

Penyebaran konten ilegal, khususnya promosi judi online, semakin marak di internet seiring perkembangan teknologi digital. Untuk mengatasi ini, penelitian kami mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengklasifikasi dan mendeteksi teks promosi judi online secara otomatis. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk ekstraksi fitur teks, serta algoritma machine learning seperti Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan model deep learning. Secara khusus, kami melakukan fine-tuning model IndoBERT dan Transformer pada tugas ini. Dataset yang digunakan terdiri dari kumpulan teks yang dikategorikan sebagai promosi judi dan non-judi, yang dikumpulkan dari media sosial, situs web, dan forum daring. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Transformer, terutama setelah di-fine-tuning dengan IndoBERT, memberikan akurasi tertinggi dalam mengidentifikasi teks promosi judi online. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan AI dengan kombinasi NLP dan deep learning, khususnya model berbasis Transformer yang di-fine-tuning pada konteks bahasa Indonesia seperti IndoBERT, sangat efektif untuk sistem penyaringan konten digital guna mendukung upaya pencegahan penyebaran konten ilegal di internet.

Analisis Neuromarketing Dalam Mengintegrasikan Emosi, Insting, Dan Rasionalitas Samuel
Business, Economics dan Entrepreneurship Vol 7 No 1 (2025): Business, Economics and Entrepreneurship
Publisher : Institut Shanti Bhuana, Program Studi Kewirausahaan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/b.e.e..v7i1.1050

Penelitian ini membahas konsep neuromarketing sebagai pendekatan strategis dalam memahami perilaku konsumen melalui integrasi antara aspek emosi, insting, dan rasionalitas. Neuromarketing berangkat dari pemahaman mengenai tiga struktur utama otak manusia, yaitu old brain (reptilian brain) yang bersifat instingtif dan cepat dalam mengambil keputusan, middle brain (limbic system) yang mengatur perasaan serta emosi, dan new brain (neocortex) yang berfungsi dalam pemikiran rasional serta analitis. Pemahaman terhadap cara kerja ketiga bagian otak tersebut memungkinkan pemasar merancang strategi yang lebih tepat sasaran. Analisis menunjukkan bahwa strategi pemasaran perlu melalui tiga tahapan penting. Pertama, menaklukkan old brain dengan rangsangan visual sederhana, warna kontras, serta menciptakan rasa aman melalui pendekatan non-agresif, disertai penggunaan prinsip kelangkaan (scarcity) dan urgensi. Kedua, menginspirasi middle brain melalui stimulasi multisensori, storytelling yang relevan dengan pengalaman hidup konsumen, serta pemanfaatan social proof dan endorsement pihak ketiga untuk membangun kedekatan emosional. Ketiga, meyakinkan new brain melalui klaim kuantitatif, perbandingan rasional (before-after, kompetitor, maupun produk sebelumnya), serta edukasi berbasis data yang menegaskan nilai tambah produk. Hasil kajian menegaskan bahwa keberhasilan strategi neuromarketing terletak pada kemampuan pemasar untuk menyusun komunikasi yang dapat menembus lapisan otak secara berurutan: dari insting, menuju emosi, hingga rasionalitas. Dengan demikian, neuromarketing tidak hanya meningkatkan efektivitas pemasaran, tetapi juga memperkuat brand awareness, menciptakan pengalaman konsumen yang memorable, serta mendorong keputusan pembelian yang berkelanjutan. Kata Kunci: neuromarketing, perilaku konsumen, rasionalitas, strategi pemasaran

Sistem Pengiriman Barang Berbasis Web Alfredo Pasaribu; Samuel; Petra Handry Julyano; Gabriel Obed Maruli Tuah Manurung
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v4i2.77

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengiriman barang berbasis web yang dapat memudahkan proses pengiriman barang. Sistem dibangun untuk memudahkan operasional admin dan pengguna dalam mengelola proses pengiriman barang. Program yang kami rancang mencakup fitur pencatatan data barang, pengelolaan data pengiriman, pencarian lokasi, perhitungan biaya kirim, hingga monitoring status pengiriman secara real-time. Teknologi utama yang digunakan antara lain PHP, Tailwind CSS, Mariadb. Hasil dari penilitian ini adalah sistem pengiriman barang berbasis web yang dapat melakukan proses pengiriman barang mulai dari input data barang dan tujuan, perhitungan ongkos kirim, pencetakan label dan resi, hingga tracking lokasi kurir secara real-time.

Deteksi Teks Promosi Judi Online Menggunakan Ai Dengan Kombinasi NLP Dan Deep Learning Samuel; Prasetya Kristiadi, Dedy
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.179

Penyebaran konten ilegal, khususnya promosi judi online, semakin marak di internet seiring perkembangan teknologi digital. Untuk mengatasi ini, penelitian kami mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengklasifikasi dan mendeteksi teks promosi judi online secara otomatis. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk ekstraksi fitur teks, serta algoritma machine learning seperti Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan model deep learning. Secara khusus, kami melakukan fine-tuning model IndoBERT dan Transformer pada tugas ini. Dataset yang digunakan terdiri dari kumpulan teks yang dikategorikan sebagai promosi judi dan non-judi, yang dikumpulkan dari media sosial, situs web, dan forum daring. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Transformer, terutama setelah di-fine-tuning dengan IndoBERT, memberikan akurasi tertinggi dalam mengidentifikasi teks promosi judi online. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan AI dengan kombinasi NLP dan deep learning, khususnya model berbasis Transformer yang di-fine-tuning pada konteks bahasa Indonesia seperti IndoBERT, sangat efektif untuk sistem penyaringan konten digital guna mendukung upaya pencegahan penyebaran konten ilegal di internet.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search