Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Tiara Lelita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen pada Media Sosial TikTok Mengenai Kebijakan Penghapusan TikTok Shop Menggunakan Naive Bayes Somantri; Dave Maulana Ferros; Tiara Lelita; Yulinar Sri Wahyuni; Mohammad Ihsan Al Falak; Irvan Yudistiansyah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada media sosial TikTok terkait kebijakan penghapusan TikTok Shop menggunakan metode Naïve Bayes. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna Tik Tok terkait kebijakan tersebut menjadi positif, negatif, atau netral. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publik yang diambil dari postingan dan komentar pada media sosial TikTok terkait kebijakan penghapusan TikTok Shop. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemprosesan data, ekstraksi fitur, pelatihan model Naïve Bayes, dan evaluasi hasil. Diharapkan hasil analisis sentimen ini dapat memberikan wawasan tentang respons pengguna Tik Tok terhadap kebijakan penghapusan TikTok Shop.
Co-Authors Dave Maulana Ferros Irvan Yudistiansyah Mohammad Ihsan Al Falak Somantri Yulinar Sri Wahyuni