Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Noviatna, Sri Jamika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Candidiasis Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Teorema Bayes Noviatna, Sri Jamika; Boy, Ahmad Fitri; Setiawan, Dedi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11527

Abstract

Candidiasis merupakan infeksi jamur yang sering terjadi pada wanita hamil akibat perubahan hormonal dan peningkatan kadar glikogen di area kewanitaan, yang menciptakan lingkungan ideal bagi pertumbuhan jamur. Infeksi ini dapat berdampak serius terhadap kehamilan jika tidak didiagnosis dan ditangani dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mengidentifikasi jenis penyakit Candidiasis pada ibu hamil, dengan menerapkan metode Teorema Bayes. Metode ini digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu penyakit berdasarkan gejala yang dialami pasien. Sistem dibangun dengan data gejala dan penyakit hasil wawancara dengan dokter spesialis kandungan serta pengumpulan data dari pasien. Tiga jenis candidiasis yang diidentifikasi dalam sistem ini meliputi candidiasis vagina, oral, dan kulit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil diagnosa dengan tingkat akurasi tinggi, di mana diagnosa Candidiasis kulit memberikan nilai keyakinan tertinggi sebesar 86,6%. Dengan penerapan metode Teorema Bayes dalam sistem pakar, diharapkan dapat membantu proses identifikasi Candidiasis secara lebih cepat, tepat, dan akurat.
Co-Authors Boy, Ahmad Fitri Dedi Setiawan