Kadek Dwitya Adhi Pradyto
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan Sistem Informasi Pencatatan Realisasi Belanja Berbasis Web di Disdikpora Provinsi Bali Kadek Dwitya Adhi Pradyto; Made Agung Raharja; Ida Bagus Gede Dwidasmara
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 3 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 3, Mei 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital dalam pengelolaan administrasi dan keuangan mempunyai dampak yang signifikan terhadap peningkatan efisiensi, akuntabilitas, dan transparansi. Dalam lingkungan Disdikpora Bali, pengelolaan belanja negara yang efektif dan akurat sangatlah penting. Penerapan teknologi digital dalam pengelolaan administrasi dan keuangan dapat dilakukan dengan merancang sebuah sistem informasi pencatatan realisasi belanja. Dengan merancang sistem ini, Disdikpora Bali diharapkan dapat menikmati berbagai manfaat seperti peningkatan akurasi data, penghematan ruang dan waktu, serta pengelolaan sumber daya yang efektif. Dalam mengembangkan sebuah sistem informasi pencatatan realisasi belanja berbasis web, dilakukan metode yang terdiri dari pemantapan materi yang berkaitan dengan pengembangan web dan dilanjutkan dengan proses pengembangan sistem informasi pencatatan realisasi belanja. Perancangan sistem ini diharapkan mampu membantu Disdikpora Bali dalam mengelola anggaran belanja ke tingkat yang lebih baik dan mendukung pelayanan publik yang lebih efisien, akuntabel, dan transparan.
Implementasi Random Forest Dengan LASSO Dalam Klasifikasi Penyakit Yang Ditularkan Melalui Nyamuk Kadek Dwitya Adhi Pradyto; Made Agung Raharja
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 1 No. 4 (2023): JNATIA Vol. 1, No. 4, Agustus 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2023.v01.i04.p23

Abstract

Several diseases that can attack human health can be transmitted through disease vectors. One of the insects belonging to the disease vector is the mosquito. Diseases that can attack humans due to transmission through mosquitoes include malaria, dengue fever, chikungunya, yellow fever, rift valley fever, and many more. With so many types of diseases that are transmitted by mosquitoes and the symptoms that look quite similar, a classification process is carried out to distinguish the types of diseases. In this study, the classification was carried out using the Random Forest algorithm with the LASSO algorithm for feature selection. It was found that the average accuracy values of the Random Forest before and after carrying out feature selection using LASSO were 88% and 76%, respectively. From the values obtained, it can be concluded that the Random Forest has better performance without feature selection using the LASSO method.