Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Blend Sains Jurnal Teknik
Kembo, Emanuel Kristiano
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Motif Kain Tenun di Pulau Flores Menggunakan Metode CNN dan RNN Kembo, Emanuel Kristiano; Kaesmetan, Yampi R.
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i1.816

Abstract

Pulau Flores memiliki kekayaan budaya yang tercermin dalam berbagai motif kain tenun yang dihasilkan oleh masyarakat lokal. Keberagaman motif ini sangat penting untuk dilestarikan, namun proses identifikasi dan klasifikasi motif kain tenun secara manual memiliki tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi motif kain tenun di Pulau Flores menggunakan metode deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN). CNN digunakan untuk ekstraksi fitur visual dari gambar motif kain, sementara RNN diterapkan untuk mengenali pola urutan motif yang ada pada kain tenun. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dalam mengklasifikasikan berbagai motif kain tenun secara otomatis, serta mendukung pelestarian dan digitalisasi warisan budaya daerah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode CNN dan RNN dapat memberikan akurasi yang tinggi dalam klasifikasi motif kain tenun, sehingga bermanfaat untuk mempromosikan dan melestarikan kain tenun Flores dalam skala yang lebih luas.
Co-Authors Kaesmetan, Yampi R