Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Megasains Journal La Multiapp
Nurdin, Hamdan
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Earth & Planetary Sciences Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Palmer Drought Severity Index (PDSI) dan Thorntwaite-Matter untuk Analisa Indeks Kekeringan di Kecamatan Sekotong Kabupaten Lombok Barat Nurdin, Hamdan
Megasains Vol 10 No 2 (2019): Megasains Vol. 10 No. 2 Tahun 2019
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v10i2.166

Abstract

Pentingnya informasi tentang karakteristik kekeringan pada suatu daerah sangat dibutuhkan untuk mengantispiasi bencana kekeringan. Salah satu cara untuk mengetahui karakteristik kekeringan adalah melalui analisis indeks kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan indeks kekeringan di Kecamatan Sekotong dengan metode Palmer Drought Severity Index (PDSI) dan Thornthwaite-Matter, setelah itu akan dievaluasi ketelitian model antara indeks kekeringan dari 2 metode tersebut terhadap tahun-tahun El Nino berdasarkan nilai SOI selama tahun 2006 – 2015, kemudian menentukan keakurasian antara kedua metode tersebut terhadap kekeringan yang terjadi untuk menentukan metode yang cocok diterapkan di Kecamatan Sekotong. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode PDSI terjadi kekeringan dengan kategori ekstrem kering hampir setiap tahun kecuali tahun 2008 dan 2015 dan puncak kekeringan terparah di terjadi tahun 2013 pada bulan Juli dengan nilai indeks PDSI sebesar -9,312. Sedangkan dengan metode Thornthwaite-Matter terjadi kekeringan dengan kategori berat setiap tahun dan puncak kekeringan terjadi tahun 2011 pada bulan Desember dengan presentase nilai indeks Thornthwaite-Matter sebesar 99,85 %. Dari hasil evaluasi ketelitian model menunjukkan terdapat kesesuaian antara PDSI-SOI dan Thornthwaite- Matter-SOI dari tahun 2006-2015. Metode PDSI memiliki keakuratan lebih baik dibandingkan dengan metode Thornthwaite-Matter dengan nilai presentase kesesuaian 81% untuk metode PDSI dan 72% untuk metode Thornthwaite-Matter
Multivariate Water Stress Index Model for Predicting Water Vulnerability Pattiraja, Agustinus Haryanto; Seran, Srisanti LMF; Nurdin, Hamdan; Sulistiowati , Sulistiowati; Seran, Stefanus G Engky; Tokan, Fransiska Adinda B
Journal La Multiapp Vol. 7 No. 2 (2026): Journal La Multiapp
Publisher : Newinera Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37899/journallamultiapp.v7i2.3072

Abstract

Sabu Raijua Regency is a semi-arid island region with limited water resources and increasing water demand pressure, thus potentially experiencing high water vulnerability. This study aims to develop a multivariate Water Stress Index (WSI) model to analyze the dominant factors causing water stress and predict the level of water vulnerability in the medium to long term on Sabu Island. The study uses a predictive quantitative approach by combining multivariate regression analysis and spatial analysis based on Geographic Information Systems (GIS). The WSI value for the base year 2023 and the projection for 2033 were calculated using the Water to Availability (WTA) method which has been validated through the reliable discharge from the FJ Mock simulation results and field data. Eight independent variables were analyzed, including population density, water demand, dry spell and wet spell conditions, water availability, and clean water service coverage. The analysis results show that water demand (X3) is the most dominant factor in increasing the WSI value, while water availability (X7) plays a significant role in reducing water stress. Seasonal climate variables and clean water service coverage show relatively weak statistical effects. Spatial analysis identified West Sabu District as the area with the highest and persistent water stress, while Central Sabu and Sabu Liae Districts were at medium vulnerability levels, and Hawu Mehara and East Sabu were relatively lower.
Co-Authors Pattiraja, Agustinus Haryanto Seran, Srisanti LMF Seran, Stefanus G Engky Sulistiowati , Sulistiowati Tokan, Fransiska Adinda B