Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal KARISMATIKA JURNAL SAINS INDONESIA Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Formosa Journal of Science and Technology (FJST) Innovative: Journal Of Social Science Research
Susiana, Susiana
Department of Mathematics, Universitas Negeri Medan, Medan, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal KARISMATIKA

 1 
MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT UNTUK MERAMALKAN KURS EUR/USD PADA PASAR FOREX ONLINE Ribkha Morina Waruwu; Susiana . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i1.34062

Abstract

Foreign Exchange (Forex) adalah transaksi perdagangan nilai tukar mata uang asing di pasar uang internasional yang kini dilakukan secara online atau disebut era forex online. Dalam melakukan transaksi pasar forex, para pelaku perdagangan perlu untuk memprediksi harga forex di masa yang akan datang untuk memperoleh keuntungan yang besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan model fungsi transfer multivariat pada nilai pertukaran mata uang EUR terhadap USD; Mendapatkan hasil peramalan kurs EUR/USD pada pasar forex online dengan menggunakan fungsi transfer multivariat. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian studi kasus dengan menggunakan teknik peramalan model fungsi transfer multivariat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari software MetaTrader 5 pada kurs EUR/USD dalam time frame harian/daily dari Maret sampai Agustus 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model fungsi transfer multivariat untuk kurs EUR/USD dilihat bahwa harga close di waktu yang akan datang tidak dipengaruhi oleh input high namun dipengaruhi oleh harga close lima periode sebelumnya (t-1, t-2, ........, t-5), input open enam periode sebelumnya (t-1, t-2, ........, t-6) dan juga input low enam periode sebelumnya (t-1, t-2, ........, t-6). Hasil peramalan kurs  EUR/USD  pada  pasar  forex  online  untuk 5 periode  berikutnya  secara  berturut-turut  adalah  1.179277,  1.181538, 1.184778, 1.18737 dan 1.187817. Nilai  RMSE  dari  hasil  peramalan  sebesar  0,000612, hal ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi perkiraan dari model fungsi transfer multivariat baik.  AbstractForeign Exchange (Forex) is a trading transaction of foreign currency exchange rates in the international money market which is now carried out online or is called the online forex era. In conducting forex market transactions, traders need to predict future forex prices in order to earn large profits. The purpose of this study is to obtain a multivariate transfer function model on the exchange rate of EUR against USD; Get the results of forecasting the EUR/USD rate on the online forex market using the multivariate transfer function. The type of research used is case study research using multivariate transfer function model forecasting techniques. The data used in this study is secondary data obtained from the MetaTrader 5 software on the EUR/USD exchange rate in the daily/daily time frame from March to August 2021. The results show that the multivariate transfer function model for the EUR/USD rate shows that the price close in the future is not influenced by input high but is influenced by the close price of the previous five periods (t-1, t-2, ...... .., t-5), the input open of the previous six periods (t-1, t-2, ........, t-6) and also the input low of the previous six periods (t-1, t-2 , ........, t-6). The result of forecasting the EUR/USD rate on the online forex market for the next 5 periods in a row is 1.179277, 1.181538, 1.184778, 1.18737 and 1.187817. The RMSE value of the forecasting results is 0.000612, this indicates that the level of accuracy of the estimates of the multivariate transfer function model is good. 
REGRESI LINIER BERGANDA DAN SPATIAL DURBIN MODEL UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI KOTA MEDAN Ade Maulina Panjaitan; Susiana . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2018): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v4i1.11017

Abstract

ABSTRAKKasus gizi buruk di kota Medan terus mengalami peningkatan dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Pada tahun 2015, Kota Medan berada pada peringkat ke-2 kasus gizi buruk balita terbanyak di Sumatera Utara. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi gizi buruk balita di kota Medan dan menentukan model terbaik yang dapat menggambarkan gizi buruk balita di kota Medan. Analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan Ordinary Least Square (OLS) dan Spatial Durbin Model (SDM). Berdasarkan analisis Moran’s I, diperoleh adanya dependensi spasial pada variabel angka gizi buruk balita di kota Medan serta beberapa faktor yang mempengaruhinya. Dengan demikian perlu dilakukan analisis spasial model SDM. Dari hasil penelitian, diperoleh model SDM menghasilkan R-square sebesar 0.703 dan AIC sebesar 117.2534. variabel yang secara signifikan mempengaruhi gizi buruk balita di kota Medan dengan model SDM adalah banyaknya balita yang mendapat imunisasi lengkap  dan banyaknya rumah tangga miskin  Kata kunci : gizi buruk, dependensi spasial, Spatial Durbin Model, Ordinary Least Square ABSTRACTCases of malnutrition in the city of Medan continues to increase compared with previous years. In 2015, the city of Medan is ranked 2nd malnutrition of children under five in North Sumatra. This study aims to identify factors that affect infant malnutrition in the city of Medan and determine the best model to describe malnourished children under five in the city of Medan. The analysis used is multiple linear regression with ordinary least squares (OLS) and Spatial Durbin Model (SDM). Based on the analysis of Moran's I, obtained their spatial dependencies in the variable infant malnutrition rate in the city of Medan as well as some of the factors that influence it. Thus the need to analyze the spatial model of HR. From the research results, obtained SDM models produce R-square of 0703 and AIC at 117.2534. variables that significantly affect malnourished children under five in the city of Medan with human models is the number of infants are fully immunized  and the number of poor households . Keywords: malnutrition, spatial dependencies, Spatial Durbin Model, Ordinary Least Square
Co-Authors Ade Maulina Panjaitan Ade Naila Muthiah Annisa Nurjannah ARNAH RITONGA Ilmi Aulia Liyanti Angun Silaban Mukti Hamjah Harahap, Mukti Hamjah Nayla Yasyra Kanaya Nia Shantian Lumbantobing Refisis, Nice Rejoice Ribkha Morina Waruwu Sagala, Yuri C. Simbolon, Jandre Andriangga Tri Annisya Aini Nst