Gustaf, Zidan
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Efektivitas Kecerdasan Buatan dalam Pengembangan Strategi Pemasaran Digital Rhomazani, Shrimeta Oktavia; Gamaliel, Albeth; Abdillah, Muhammad Fakhri; Gustaf, Zidan
JAMIN : Jurnal Aplikasi Manajemen dan Inovasi Bisnis Vol 7, No 2 (2025): FEBRUARI 2025
Publisher : STIE Kertanegara Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47201/jamin.v7i2.242

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam strategi pemasaran digital pada platform e-commerce Shopee dengan menggunakan pendekatan teori efektivitas Etzioni yang mencakup dua dimensi utama: adaptasi dan motivasi. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan deskriptif kualitatif, meninjau literatur relevan yang diterbitkan dalam lima tahun terakhir. Hasil analisis menunjukkan bahwa Shopee menunjukkan kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan preferensi pelanggan dan tren pasar melalui penggunaan AI. Sementara itu, dalam hal motivasi, penggunaan AI mendorong efisiensi operasional dan pengambilan keputusan berbasis data, yang berkontribusi pada peningkatan loyalitas pelanggan dan daya saing perusahaan. Dengan demikian, penerapan AI dalam strategi pemasaran digital Shopee dapat dianggap efektif, karena mampu meningkatkan personalisasi layanan, efisiensi operasional, dan responsivitas terhadap dinamika pasar. Kata Kunci — Efektivitas, Kecerdasan Buatan, Shopee, Strategi Pemasaran Digital Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam strategi pemasaran digital pada platform e-commerce Shopee, dengan menggunakan pendekatan teori efektivitas dari Etzioni yang mencakup dua dimensi utama: adaptasi dan motivasi. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan deskriptif kualitatif, mengkaji literatur relevan yang diterbitkan dalam lima tahun terakhir. Hasil analisis menunjukkan bahwa Shopee menunjukkan kemampuan untuk menyesuaikan diri dengan perubahan preferensi pelanggan dan tren pasar melalui pemanfaatan AI. Sementara itu, dari sisi motivasi, penggunaan AI mendorong efisiensi operasional dan pengambilan keputusan berbasis data, yang berkontribusi pada peningkatan loyalitas pelanggan dan daya saing perusahaan. Dengan demikian, penerapan AI dalam strategi pemasaran digital Shopee dapat dianggap efektif, karena mampu meningkatkan personalisasi layanan, efisiensi operasional, dan respons terhadap dinamika pasar. Kata kunci — Efektivitas, Kecerdasan Buatan, Shopee, Strategi Pemasaran Digital
Pengaruh Penerapan Teknologi Barcode/RFID Terhadap Kecepatan Proses Picking dan Akurasi Data Inventori Siregar, Siti Hazar; Tarigan, ledyana; Gustaf, Zidan; Panjaitan, Andreas
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan teknologi Barcode danRFID terhadap efisiensi proses picking dan akurasi data inventori dalam sistempergudangan modern. Dengan menggunakan SLR, studi ini mengkaji berbagai sumberprimer dan sekunder yang relevan untuk menyintesis temuan empiris dan teoritis terkaitimplementasi kedua teknologi tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa teknologiBarcode mampu meningkatkan kecepatan picking sebesar 30-40% dan mengurangikesalahan pencatatan data hingga 25%, terutama melalui pemindahan manual yangterstruktur dan validasi item secara individual. Sementara itu, RFID menunjukkankeunggulan lebih signifikan dengan peningkatan kecepatan picking mencapai 50-60% danakurasi data hingga 99,8%, berkat pembacaan multi-item secara simultan dan pelacakanreal time tanpa garis pandang langsung. Kedua teknologi terbukti efektif mengoptimalkanoperasional gudang melalui automasi identifikasi dan pengurangan human error, denganBarcode lebih cocok untuk operasional menengah dan RFID untuk skala besar yangmembutuhkan real-time tracking