Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Firdaus, Rifqi Fadhilah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan dan Implementasi Cloud Computing untuk Deteksi Kesegaran Ikan Menggunakan Model Deep Learning YOLOv8 Pada Aplikasi FishQ Firdaus, Rifqi Fadhilah; Novamizanti, Ledya; Wibowo, Suryo Adhi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

file:///C:/Users/User/Downloads/24.04.1572_jurnal_eproc.pdfSebagai solusi dari permasalah sortasi ikan, dilakukan pengembangan dan pengimplementasian aplikasi FishQ yang menggunakan teknologi cloud computing dan model deep learning YOLOv8 untuk mendeteksi kesegaran ikan cakalang. FishQ dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses sortasi ikan yang selama ini dilakukan secara manual dan rentan terhadap kesalahan. Pengujian dilakukan pada 30 sampel ikan cakalang dalam kondisi beku dan tidak beku, dengan kategori segar, tidak segar, dan multiple. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kesegaran ikan dengan akurasi tinggi. Analisis hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem cloud computing yang dirancang mampu mendeteksi kesegaran ikan dengan efisien dan akurat, terutama lebih cepat pada ikan dalam kondisi beku. Secara keseluruhan, aplikasi FishQ diharapkan dapat membantu perusahaan perikanan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses sortasi ikan, sehingga dapat meningkatkan kualitas produk perikanan yang dijual. Kata kunci— FishQ, cloud computing, YOLOv8, deteksi kesegaran ikan, deep learning, sortasi ikan.
Co-Authors Ledya Novamizanti Suryo Adhi Wibowo