Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Proses Pembuatan Aplikasi dan Konektifitas atara Firebase dan Flutter Pratama , Yusril Yudha; Sugiana , Ahmad; Halomoan , Junarto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Persinyalan kereta api memainkan peran penting dalam memastikan keamanan perjalanan kereta. Namun, diIndonesia, pemantauan persinyalan masih memiliki keterbatasan, karena hanya dapat dilakukan dari ruang kontrol yang terhubungmelalui Local Area Network (LAN). Untuk meningkatkan efisiensi pemantauan dan mempercepat respons teknisi dalam menanganigangguan sinyal, penelitian ini mengusulkan solusi menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan cloud.Aplikasi yang dikembangkan menggunakan Flutter dan Firebase Realtime Database memungkinkan data persinyalan ditampilkansecara real-time di perangkat seluler. Implementasi ini dilengkapi dengan fitur autentikasi pengguna, monitoring, dan logger untukmemudahkan debugging. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat menampilkan data persinyalan dengan akurat,mendukung berbagai orientasi layar, dan memberikan navigasi yang mudah bagi pengguna. Aplikasi ini diharapkan dapatmeningkatkan efektivitas pemeliharaan dan perbaikanpersinyalan kereta api di Indonesia. Kata kunci— persinyalan kereta api, Internet of Things, Flutter, Firebase, pemantauan sinyal, aplikasi mobile.
Sistem Pengambilan Data Dari SQL Server ke Firebase Deantony , Ikhsan; Sugiana, Ahmad; Halomoan , Junarto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pengawasan Centralized Traffic Control (CTC) denganmengintegrasikan SQL Server Management Studio (SSMS) ke Jupyter Notebook dengan mengunakan skrip Python. Prosesintegrasi ini memungkinkan perubahan data di SQL Server dapat terkirim ke Python, karna Firebase merupakan platformNoSQL sehingga data SQL harus diubah menjadi JSON agar dapat dikirimkan ke Firebas. Penelitian ini melibatkanpembuatan penghubungan SQL server dengan Python dan pengiriman datanya dan penghubungan Python denganFirebase dan pengiriman datanya, serta pengujian durasi waktu yang dibutuhkan untuk sinkronisasi data antara SQL danPyhton. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengiriman data SQL ke Python memiliki waktu yang bervariasi dari 1 sampai10 detik dan memiliki rata-rata pengiriman selama 5 detikdikarenakan faktor-faktor yang mempengaruhi kecepatan pengambilan data dari SQL ke Python, seperti beban serverSQL, efisiensi skrip Python, koneksi, spesifikasi device, serta hanya 1 device untuk menjalankan ketiga program tersebut. Kata kunci—Centralized Traffic Control, SQL Server, Python, Firebase