Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Kifli, Naufal Riz
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Deteksi Mobil dan Klasifikasi Jenis Mobil Menggunakan Model Machine Learning untuk Sistem Parkir Pintar Kifli, Naufal Riz; Raihan, Aryandhika Ibnu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan lahan parkir disertai dengan peningkatan jumlah kendaraan menyebabkan masalah-masalah kemacetan, menghabiskan waktu mencari tempat parkir, dan tempat parkir kosong yang sia-sia. Agar masalah tersebut dapat diatasi, sistem parkir pintar digunakan untuk mengatasi masalah tersebut agar pengemudi mudah dalam mencari tempat parkir sehingga tidak terjadi kemacetan dan tidak terdapat slot kosong yang sia-sia. Salah satu subsistem dalam sistem parkir pintar adalah sistem pendeteksian ketersediaan slot. Paper ini membahas bagian sistem tersebut, khususnya pada deteksi objek mobil dari gambar, agar data hasil deteksi dan klasifikasi tersebut dapat digunakan untuk deteksi ketersediaan slot dan fitur seperti reservasi. Model yang digunakan pada paper ini untuk mendeteksi mobil dan klasifikasi jenis mobil yaitu model YOLOv8s. Model tersebut dilatih dengan menggunakan data gambar yang diambil dari tempat parkir luar gedung TULT Telkom University dengan jumlah data gambar yang terbatas. Hyperparameter pada model YOLOv8s kami ubah yaitu weight decay dan freeze. Nilai performa terbaik didapatkan dengan nilai weight decay 0.1 lalu melatih lagi dengn freeze 4 layer, dimana nilai mAP, F1-Score, dan kecepatan pemrosesan data gambar yaitu 99.2%, 98%, dan 1.95 milidetik secara berurutan. Namun model terbaik tersebut belum tentu baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasi objek mobil pada data baru. Kata kunci— Deteksi, Klasifikasi, Weight Decay, YOLOv8s.
Pengujian Usability Test dan Black Box Pada Aplikasi Penyedia Slot Parkir SEAPARK (Seamless Parking) Raihan, Aryandhika Ibnu; Kifli, Naufal Riz
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi SEAPARK atau Seamless Parking merupakan Hybrid app yang dibuat berbasis website yang digunakan untuk melakukan monitoring lahan parkir dan menyediakan fitur untuk mereservasi slot parkir. Untuk mengetahui aplikasi berjalan sesuai perancangan dan mudah digunakan oleh pengguna, perlu dilakukan pengujian. Pengujian untuk mengetahui aplikasi berjalan sesuai perancangan atau tidak menggunakan pengujian Black box. Pengujian Black box sendiri merupakan pengujian yang dilakukan dengan menguji fungsionalitas dengan memperhatikan output dari data input pada sebuah aplikasi. Dimana pengujian fungsionalitas yang dilakukan dengan black box menggunakan metode Equivalence Partitioning (EP) . Sedangkan pengujian untuk mengetahui kemudahan aplikasi ketika digunakan oleh pengguna, dengan melakukan pengujian usability testing. Pengujian usability testing dilakukan dengan melihat hasil pengalaman pengguna ketika menggunakan aplikasi. Pengujian ini mengambil rata-rata respon dari pengguna terkait kemudahan aplikasi ketika berjalan pada device setiap pengguna dan kemudahan dalam memahami dan menggunakan aplikasi SEAPARK. Kedua pengujian dilakukan, dengan hasil pengujian fungsionalitas (black box) aplikasi berjalan sesuai perancangan dengan empat skenario yang diuji berjalan dengan baik. Untuk pengujian usability tetsing untuk melihat kemudahan aplikasi ketika dijalankan dan digunakan oleh pengguna, mendapatkan nilai 80% untuk respon pengguna terkait tampilan yang mudah dimengerti dan 75% untuk kemudahan penggunaan fitur seperti reservasi, registerasi akun, dan ketersediaan slot parkir. Kata kunci— Black box Testing, Equivalence Partitioning, Usability Testing.
Co-Authors Raihan, Aryandhika Ibnu