Garuda - Garba Rujukan Digital

DYNAMIC VISUALIZATION OF THE SPREAD OF COVID-19 IN MEDAN CITY USING HEATMAP WITH PYTHON Hasrul Hasibuan, Mhd Fikri; Ramadhani, Fredy Kusuma; Badria, Lailatul; Nurzannah, Laila; Haikal, Fikri; Furqan, Mhd
JURNAL TEKNISI Vol 5, No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3791

Abstract: The rapid and widespread transmission of COVID-19 has posed significant challenges for public health management, particularly in densely populated urban areas like Medan. Manual data reporting often fails to convey the dynamic nature of the virus's spread in a clear and actionable manner. This study aims to address this gap by developing dynamic visualizations of COVID-19 distribution using heat maps created with Python programming. The study utilized official COVID-19 datasets sourced from platforms like Kaggle, which include district- and municipal-level data across North Sumatra. Methodological steps included data collection, preprocessing, and visualization using Python libraries like Pandas and Matplotlib. These tools enable the transformation of static tabular data into interactive heat maps that highlight spatial and temporal trends in infections, recoveries, and mortality. The visualizations reveal that Medan City recorded the highest number of confirmed and recovered cases, while Deli Serdang had the highest number of deaths. Conversely, North Nias and South Nias showed the lowest mortality rates. The resulting spreadsheets provide a practical solution for monitoring the pandemic's development and serve as decision-support tools for policymakers and health authorities. In conclusion, dynamic data visualization improves understanding of COVID-19 patterns and supports effective pandemic response strategies.Keywords: dynamic visualization; COVID-19; python; heatmap. Abstrak: Penularan COVID-19 yang cepat dan meluas telah menimbulkan tantangan yang signifikan bagi manajemen kesehatan masyarakat, terutama di daerah perkotaan yang padat penduduk seperti Kota Medan. Laporan data manual sering kali gagal menyampaikan sifat dinamis penyebaran virus dengan cara yang jelas dan dapat ditindaklanjuti. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan ini dengan mengembangkan visualisasi dinamis distribusi COVID-19 menggunakan peta panas yang dibuat dengan pemrograman Python. Penelitian ini menggunakan kumpulan data resmi COVID-19 yang bersumber dari platform seperti Kaggle, yang mencakup data tingkat kabupaten dan kotamadya di seluruh Sumatera Utara. Langkah-langkah metodologis meliputi pengumpulan data, prapemrosesan, dan visualisasi menggunakan pustaka Python seperti Pandas dan Matplotlib. Alat-alat ini memungkinkan transformasi data tabular statis menjadi peta panas interaktif yang menyoroti tren infeksi, pemulihan, dan mortalitas secara spasial dan temporal. Visualisasi tersebut mengungkapkan bahwa Kota Medan mencatat jumlah kasus terkonfirmasi dan sembuh tertinggi, sementara Deli Serdang memiliki jumlah kematian tertinggi. Sebaliknya, Nias Utara dan Nias Selatan menunjukkan tingkat mortalitas terendah. Heatmap yang dihasilkan memberikan solusi praktis untuk memantau perkembangan pandemi dan berfungsi sebagai alat pendukung keputusan bagi para pembuat kebijakan dan otoritas kesehatan. Kesimpulannya, visualisasi data dinamis meningkatkan pemahaman pola COVID-19 dan mendukung strategi respons pandemi yang efektif.Kata Kunci: visualisasi dinamis; COVID-19; python; peta panas.

USING LEAST SIGNIFICANT BIT TECHNIQUE IN STEGANOGRAPHY TO HIDE INFORMATION haikal, Fikri; Badria, Lailatul; Hendrawan, Aurellia Aknesia; Muharram, Muhammad Raihan; Gibran, M Khalil
JURNAL TEKNISI Vol 5, No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3624

Abstract: In the digital information era, Steganography is a technique and art of hiding digital information and data behind other digital information, so that the real digital information is not visible. This study discusses the application of the Least Significant Bit (LSB) technique in steganography to hide information in image media. The LSB technique allows the insertion of secret messages into images by utilizing the least significant bits of the image pixels, so that the changes that occur are invisible to the human eye and do not arouse suspicion. This study explores the effectiveness of the LSB technique in maintaining data confidentiality, as well as analyzing image quality after information insertion. The results of the study indicate that the LSB technique can be used effectively to hide information without sacrificing the visual quality of the image, making it an attractive solution in the field of data communication security. In addition, this study also discusses the advantages and disadvantages of the LSB technique, as well as the possibility of developing this technique to improve data security in various applications.Keywords: data security; least significant bit (LSB) technique; steganography.Abstrak: Di era informasi digital, Steganografi merupakan teknik dan seni menyembunyikan informasi dan data digital di balik informasi digital lainnya, sehingga informasi digital yang sebenarnya tidak terlihat. Penelitian ini membahas penerapan teknik Least Significant Bit (LSB) dalam steganografi untuk menyembunyikan informasi di dalam media gambar. Teknik LSB memungkinkan penyisipan pesan rahasia ke dalam gambar dengan memanfaatkan bit paling signifikan dari piksel gambar, sehingga perubahan yang terjadi tidak terlihat oleh mata manusia dan tidak menimbulkan kecurigaan. Penelitian ini mengeksplorasi efektivitas teknik LSB dalam menjaga kerahasiaan data, serta menganalisis kualitas gambar setelah penyisipan informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik LSB dapat digunakan secara efektif untuk menyembunyikan informasi tanpa mengorbankan kualitas visual gambar, menjadikannya solusi yang menarik di bidang keamanan komunikasi data. Selain itu, penelitian ini juga membahas kelebihan dan kekurangan teknik LSB, serta kemungkinan pengembangan teknik ini untuk meningkatkan keamanan data di berbagai aplikasi.Kata Kunci: keamanan data; teknik least significant bit (LSB); steganografi.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAUNDRY PADA ZURAGAN LAUNDRY MEDAN BERBASIS WEBSITE Badria, Lailatul; Hendrawan, Aurellia Aknesia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4989

Abstract: Web-based information systems have become an effective solution to enhance efficiency and operational management in the laundry business. This research aims to develop a web-based information system for Zuragan Laundry, located in Medan Johor, to automate the processes of recording customer data, and managing order. This system is designed using modern web-based technology that allows customers to register, order services, and monitor the status of their laundry in real-time. The implementation results show that this system is capable of increasing productivity and customer satisfaction through a faster and more organized process. Thus, this system can serve as a model for other laundry businesses to adopt similar technology in managing their operations.Keywords: Web-based information system, Laundry management, Zuragan Laundry, Medan Johor, Business automationAbstrak: Sistem informasi berbasis web telah menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi dan manajemen operasional bisnis laundry. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk Zuragan Laundry, yang berlokasi di Medan Johor, guna mengotomatisasi proses pencatatan data pelanggan, dan pengelolaan pesanan. Sistem ini dirancang menggunakan teknologi berbasis web modern yang memungkinkan pelanggan untuk mendaftar, memesan layanan, serta memantau status laundry mereka secara real-time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan produktivitas dan kepuasan pelanggan melalui proses yang lebih cepat dan terorganisir. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi model bagi bisnis laundry lainnya untuk mengadopsi teknologi serupa dalam mengelola operasional merekaKata kunci: Sistem informasi berbasis web, Manajemen laundry, Zuragan Laundry , Medan Johor, otomasi bisnis

LAYANAN SISTEM ANTRIAN PENCUCIAN PADA LAUNDRY MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO PADA ZURAGAN LAUNDRY MEDAN Badria, Lailatul; Siregar, Hervilla Amanda; Amari, Ahmad Boby
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.5107

Abstract : Effective queue management is crucial for improving the quality of laundry services, particularly for businesses with a high customer base, such as Zuragan Laundry Medan. This study aims to examine and refine the queue mechanism for laundry services through the application of Monte Carlo simulation methods. Historical data on customer arrival frequency and service duration are utilized to build a probabilistic model that reflects real-world conditions. Through random simulations of arrival patterns and service durations over a specific period, a more precise picture of the distribution of waiting times, queue lengths, and washing machine utilization rates is obtained. The research findings indicate that implementing employee scheduling and shift allocation strategies based on Monte Carlo simulation results can reduce average customer waiting times from 43 minutes to 26 minutes per day. Furthermore, the number of customers experiencing delays of more than one hour is also significantly reduced. Therefore, this study recommends the integration of Monte Carlo methods into laundry operations as a strategic decision-making tool to improve customer satisfaction and operational efficiency.Keyword: queue management; laundry; Monte Carlo simulation; waiting time; customer satisfaction Abstrak: Pengelolaan sistem antrian yang efektif menjadi faktor krusial dalam peningkatan mutu layanan laundry, terutama pada usaha dengan jumlah pelanggan yang tinggi seperti Zuragan Laundry Medan. Studi ini bertujuan untuk menelaah sekaligus menyempurnakan mekanisme antrian layanan pencucian melalui penerapan metode simulasi Monte Carlo. Data historis mengenai frekuensi kedatangan pelanggan serta durasi pelayanan dimanfaatkan untuk membangun model probabilistik yang mencerminkan kondisi nyata di lapangan. Melalui simulasi acak terhadap pola kedatangan dan lama pelayanan dalam periode tertentu, diperoleh gambaran distribusi waktu tunggu, panjang antrian, serta tingkat pemanfaatan mesin cuci secara lebih presisi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penerapan strategi penjadwalan dan pembagian shift karyawan berdasarkan hasil simulasi Monte Carlo mampu menurunkan rata-rata waktu tunggu pelanggan dari 43 menit menjadi 26 menit per hari. Selain itu, jumlah pelanggan yang mengalami keterlambatan lebih dari satu jam juga berkurang secara signifikan. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan integrasi metode Monte Carlo ke dalam operasional laundry sebagai alat bantu pengambilan keputusan strategis untuk meningkatkan kepuasan pelanggan sekaligus efisiensi operasional.Kata kunci: manajemen antrian, laundry, simulasi Monte Carlo, waktu tunggu, kepuasan pelanggan.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search