Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat)
Andika, Deri
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN POTENSI DESA DALAM MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DESA MEKAR JAYA Kurniawan, Daniel; Lestari, Aprilia; Sawaludin, Sawaludin; Rivando, Candan; Andika, Deri; Febri, Adam Muhamad
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 04 (2025): AGUSTUS 2025
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan potensi Desa Mekar Jaya dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui pemanfaatan sektor perkebunan karet, peternakan kambing, pengelolaan danau, dan optimalisasi lahan kosong. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui observasi, wawancara mendalam, diskusi kelompok terarah, serta praktek lapangan bersama warga. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa potensi desa dapat dikembangkan secara berkelanjutan dengan melibatkan partisipasi aktif masyarakat, peningkatan pengetahuan teknis, serta dukungan pemerintah desa. Kesimpulannya, pemanfaatan potensi desa mampu memberikan kontribusi signifikan bagi peningkatan perekonomian dan kesejahteraan warga apabila didukung perencanaan yang matang dan evaluasi berkelanjutan.
Perbandingan Model Random Forest dan Linear Regresion Untuk Memprediksi Harga Nikel Andika, Deri; Yahya Praja Putra, Raflie; Pujianto, Pujianto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/7gesbr86

Abstract

Prediksi harga nikel menjadi perhatian penting dalam sektor industri dan investasi karena volatilitasnya yang tinggi dan perannya yang strategis dalam produksi baterai dan baja tahan karat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua model machine learning, yaitu Random Forest Regressor dan Linear Regression, dalam memprediksi harga nikel menggunakan perangkat lunak Orange. Data historis harga nikel akan dianalisis dan dievaluasi berdasarkan metrik seperti Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R²). Diharapkan penelitian ini dapat mengidentifikasi model prediksi yang paling optimal dan memberikan kontribusi terhadap pengambilan keputusan strategis dalam industry.
Co-Authors Daniel Kurniawan Febri, Adam Muhamad Lestari, Aprilia Pujianto Pujianto Rivando, Candan Sawaludin, Sawaludin Yahya Praja Putra, Raflie