Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal YUME : Journal of Management
Idham M. Ishak, Siti Nurain Zakaria,
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Health Professions Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Financial Distress Menggunakan Metode Atlman, Springate dan Zmijewski (Studi kasus pada Perusahaan Penerbangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019 – 2023 Idham M. Ishak, Siti Nurain Zakaria,; Dama, Hais
YUME : Journal of Management Vol 8, No 2 (2025)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v8i2.8938

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan antara model Altman (Z-Score), Springate (S-Score) dan Zmijewski (X-Score) serta mengetahui model yang paling akurat dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sektor Indusri Penerbangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019-2023. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif. Populasi penelitian meliputi seluruh perusahaan sektor Industri Penerbangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2019-2023. Sampel penelitian menggunakan sampel jenuh, dengan empat perusahaan sebagai sampel dan periode penelitian selama 5 tahun, diperoleh total 20 data pengamatan. Teknik analisis data menggunakan uji statistik parametrik yaitu uji ANOVA, dan Analisis Statistik Deskriptif Dengan menggunakan aplikasi SPSS 26, serta uji tingkat akurasi untuk menguji tingkat keakuratan model Altman (Z-Score) Springate (S-Score) dan Zmijewski (X-Score). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara model Altman (Z-Score), Springate (S-Score) dan Zmijewski (X-Score) dan model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi adalah model Zmijewski (X-Score) dengan tingkat akurasi sebesar 55%.
Co-Authors Hais Dama