Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Lodi Tekam
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Keuntungan Penjualan Kopi Caramel Macchiato dan Cappucino di Kedai Razka Menggunakan Metode Grafik Linear Programming Wama Albertho Povay; Nurhaeni Irianti; Helena Babut; Karolina Fatagur; Lodi Tekam; Rosita Nangguar; Beto Ayun; Maria Loisa Nangguar; Jerom Nawu; Petronela Kimber; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i01.355

Abstract

Kedai kopi merupakan bisnis yang terus berkembang dengan persaingan yang semakin ketat. Dalam upaya mempertahankan dan meningkatkan daya saingnya, penting bagi pemilik kedai untuk mengoptimalkan strategi produksi dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keuntungan produksi dua varian kopi populer, yaitu Caramel Macchiato dan Cappucino, di Kedai Razka menggunakan metode Grafik Linear Programming. Dengan mengumpulkan data tentang harga, permintaan pasar, biaya produksi, dan kapasitas produksi, kami mengembangkan model matematis yang memungkinkan kami untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dalam alokasi sumber daya dan penetapan harga. Metode Grafik Linear Programming digunakan untuk mengidentifikasi titik optimal dalam ruang solusi yang memaksimalkan keuntungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menerapkan strategi yang dihasilkan dari analisis Grafik Linear Programming, Kedai Razka dapat meningkatkan keuntungan produksi kedua varian kopi tersebut secara signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pemilik kedai kopi dan pemangku kepentingan lainnya dalam industri kopi untuk meningkatkan efisiensi operasional dan menghasilkan keputusan yang lebih tepat dalam rangka meningkatkan daya saing dan profitabilitas.
Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kemenangan Klub Bundesliga Pada Pekan ke-15 Menggunakan Rapidminer Wama Albertho Povay; Nurhaeni Irianti; Julius Rifaldo Putra; Lodi Tekam; Beto Ayun; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Analysis of the Influence of Performance on Company Value and Purchasing Decisions in the Digital Er
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i1.693

Abstract

Prediksi hasil kompetisi olahraga menjadi salah satu fokus penelitian yang menarik, khususnya dengan penerapan teknologi pembelajaran mesin. Studi ini bertujuan mengaplikasikan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk memprediksi jumlah kemenangan klub-klub Bundesliga pada pekan ke 15 musim 2024-2025 dengan memanfaatkan aplikasi RapidMiner. Data yang dianalisis mencakup tabel klasemen Bundesliga musim berjalan serta data hasil pertandingan pekan ke 13 dan 14. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan utama, seperti pengolahan data, ekstraksi fitur, dan pelatihan model melalui RapidMiner. Hasil menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi pola performa tim secara efektif dan memberikan hasil prediksi dengan akurasi yang baik. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan sistem prediksi berbasis data untuk mendukung analisis di bidang olahraga.
Co-Authors Beto Ayun Helena Babut Heru Sutejo Jerom Nawu Julius Rifaldo Putra Karolina Fatagur Maria Loisa Nangguar Nurhaeni Irianti Petronela Kimber Rosita Nangguar Wama Albertho Povay