Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimasi Biaya Pengiriman dan Distribusi pada Pabrik Cat Tembok Nippon Paint Menggunakan Metode Nwc dan Least Cost Rianner Anjutami; Dhea Firda Y Arsyad; Riski Sulobua; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i01.356

Abstract

PT. Toko Cat Nippon Paint merupakan perusahaan cat tembok yang terkenal di Indonesia. Biaya pengiriman dan distribusi menjadi salah satu komponen biaya terbesar bagi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan biaya pengiriman dan distribusi pada PT. Toko Cat Nippon Paint dengan menggunakan metode NWC (Network Weighted Cost) dan LC (Low Cost). Metode NWC digunakan untuk menentukan rute pengiriman yang paling optimal dengan mempertimbangkan biaya transportasi, waktu pengiriman, dan bobot produk. Metode LC digunakan untuk menentukan distributor yang paling efisien dengan mempertimbangkan harga produk, biaya penyimpanan, dan jarak pengiriman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NWC berhasil mengoptimalkan biaya pengiriman hingga 10%. Metode LC berhasil mengoptimalkan biaya distribusi hingga 15%. Kombinasi kedua metode ini berhasil mengoptimalkan total biaya pengiriman dan distribusi hingga 20%.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam hal optimasi biaya pengiriman dan distribusi pada industri cat tembok. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh PT. Toko Cat Nippon Paint untuk meningkatkan efisiensi dan profitabilitas perusahaan. 7, 290 000,00.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes Muh.Novran Ramjani Rumkorem; Abigael Yarangga; Klemensia Dina Irma Indriani Solo; Wedes F.A. Iwanggin; Zwingly Isak Rumaseuw; Tinglizhau; Gracella Bakarbresy Paiki; Riski Sulobua; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Analysis of the Influence of Performance on Company Value and Purchasing Decisions in the Digital Er
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i1.627

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Shopee Indonesia dengan menggunakan metode Naive Bayes. Data ulasan pengguna yang diperoleh kemudian diproses menggunakan RapidMiner untuk membangun model klasifikasi sentimen. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan confusion matrix, model yang dihasilkan memperoleh tingkat akurasi sebesar 74.67%. Dalam analisis sentimen positif, model mencatatkan nilai recall sebesar 25.19% dan precision sebesar 82.93%, menunjukkan bahwa meskipun model memiliki ketepatan yang tinggi dalam memprediksi sentimen positif, kemampuannya dalam mendeteksi sentimen positif secara keseluruhan masih rendah. Sebaliknya, untuk sentimen negatif, model memperoleh recall sebesar 94.21% dan precision sebesar 53.02%, yang menunjukkan bahwa model lebih efektif dalam mendeteksi sentimen negatif, meskipun ketepatannya lebih rendah dibandingkan dengan sentimen positif. Hasil ini menggambarkan bahwa meskipun model memiliki kelebihan dalam mengidentifikasi sentimen negatif, masih terdapat kelemahan dalam memprediksi sebagian besar data sentimen positif. Penelitian ini memberikan wawasan penting terkait potensi dan tantangan dalam menerapkan metode Naive Bayes untuk analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi e-commerce.