Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) JUTEKOM - Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer
Gurning, Yohannes Christian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan TextRank Berbasis TF-IDF dan Word2Vec dalam Peringkasan Teks Berita Bahasa Indonesia Gurning, Yohannes Christian; Saragih, Samuel Cristian; Lase, Yuyun Yusnida; Julham, Julham
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.552

Abstract

Automatic text summarization has become an essential solution for processing massive textual information, particularly in lengthy news articles. This study compares two variants of the TextRank algorithm using different weighting schemes: TF-IDF and Word2Vec, for summarizing Indonesian news texts. The dataset comprises 160 news articles from Kompas.com, which underwent preprocessing. Evaluation was conducted using ROUGE metrics (ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L), manual readability assessment, and execution runtime. The results indicate that TextRank with Word2Vec outperforms TF-IDF in both ROUGE scores (ROUGE-1 F1: 0.7033 vs 0.6454) and processing speed. These findings suggest that incorporating semantic representations into graph-based algorithms like TextRank significantly improves summary quality and runtime efficiency.
Pengaturan Durasi Lampu Lalu Lintas Berbasis Logika Fuzzy untuk Mengurangi Kemacetan di Kota Medan Gurning, Yohannes Christian; Saragih, Samuel Cristian
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Juli 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i3.9

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan model pengaturan waktu lampu lalu lintas di sebuah persimpangan kota Medan dengan menggunakan logika Fuzzy untuk meningkatkan efisiensi dan adaptivitas sistem waktu lampu lalu lintas di persimpangan kota Medan.Dengan menngunakan variabel kepadatan kendaraan dan waktu tunggu sebagai input, logika fuzzy akan menghasilkan rekomendasi durasi waktu lampu hijau yang sesuai keadaan di kondisi lalu lintas.Dalam penelitian ini, variabel-variabel logika fuzzy yang digunakan yaitu vehicle_density (kepadatan kendaraan), waiting_time(waktu tunggu), dan green_light_duration(durasi lampu hijau). Aturan fuzzy yang akan digunakan pada kondisi lalu lintas seperti keadaan pada lampu lalu lintas yang padat menghasilkan waktu tunggu lama yang durasi lampu hijau lebih panjang dan sebaliknya. Hasil dari simulasi ini mampu memberikan rekomendasi waktu lampu lalu lintas yang adaptif terhadap variasi kepadatan kepadatan lalu lintas. Logika fuzzy ini diharapkan dapat mengurangi kemacetan pada persimpangan kota Medan.
Co-Authors Julham Julham Saragih, Samuel Cristian Yuyun Yusnida Lase