Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) MURHUM : JURNAL PENDIDIKAN ANAK USIA DINI
Inka, Inka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Bahasa : Media Pembelajaran BACALIS untuk Anak Usia Dini Inka, Inka; Ulpi, Wahyuni; Alam Ramli, Syamsul
Murhum : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Vol. 6 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal (PPJ) PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/murhum.v6i2.1591

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan perkembangan bahasa anak dengan kemampuan membaca dan menulis menggunakan media Bacalis di kelas B. Penelitian ini termasuk dalam jenis Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang dilaksanakan dalam dua siklus. Setiap siklus mencakup empat tahap, yaitu perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data meliputi observasi, dokumentasi, dan wawancara. Keberhasilan penelitian ditandai dengan tercapainya peningkatan kemampuan bahasa anak, khususnya dalam membaca dan menulis menggunakan media Bacalis, dengan target minimal 85%. Temuan penelitian ini menunjukkan adanya peningkatan kemampuan anak. Pada tahap pratindakan, sebanyak 14 anak (87,5%) masih berada pada kategori Belum Berkembang (BB), 2 anak (12,5%) termasuk dalam kategori Mulai Berkembang (MB), dan belum ada anak yang mencapai kategori Berkembang Sesuai Harapan (BSH) maupun Berkembang Sangat Baik (BSB).  Pada pelaksanaan siklus I, terjadi kemajuan dengan 5 anak (19%) berada di kategori BB, 4 anak (25%) di kategori MB, 4 anak (25%) mencapai kategori BSH, dan 3 anak (31%) sudah berada di kategori BSB. Selanjutnya, pada siklus II, peningkatan signifikan terlihat dengan tidak adanya anak yang masih berada di kategori BB, hanya 1 anak (6%) di kategori MB, 1 anak (6%) di kategori BSH, dan sebagian besar, yaitu 14 anak (88%), telah mencapai kategori BSB.
Analysis Prediksi Wilayah Rawan Banjir dengan Algoritma K-Means Effendi, Muhammad Makmun; Inka, Inka; Siswandi, Arif
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i2.4770

Abstract

Along with the high amount of rainfall in Bekasi -West Java, floods have started to inundate several areas of Bekasi , one of the causes is the high rainfall factor. According to (Regional Disaster Management Agency) BPBD, the most flood points are in the Bekasi area, causing several activities of the surrounding community to be disrupted, transportation hampered, and also the emergence of disease problems such as skin diseases, diarrhea, and so on. The problem of flooding is a shared responsibility that requires a solution. also the role of technology to help facilitate the provision of information to the public regarding flood-prone areas in the Bekasi area. One technique that can be used is using the K-Means Clustering Algorithm to group flood-prone areas. The flood dataset was processed using the RapidMiner application, for the dataset taken to carry out this analysis from January to December 2022, there were 24 data from areas affected by flooding from various sub-districts and villages in the city of Bekasi. The results of the research produced 3 clusters, namely, the high flood, medium flood and low flood categories, which received a Davies Bouldin index value of -0.452.
Co-Authors Alam Ramli, Syamsul Effendi, Muhammad Makmun Siswandi, Arif Wahyuni Ulpi