Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan
Wibisono, Ganda Bagus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Application of Gaussian Naive Bayes Algorithm in Weather Classification of Tanjungpinang City Wibisono, Ganda Bagus; Nurfalinda, Nurfalinda; Bettiza, Martaleli
Sustainable Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Sustainable : Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim Raja Ali Haji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31629/crvmg397

Abstract

Cuaca mengacu pada kondisi atmosfer sesaat di tempat dan saat tertentu. Cuaca dapat berubah dalam beberapa jam. Cuaca terdiri dari beberapa elemen cuaca. Perkiraan cuaca yang akurat bisa membantu kegiatan sehari-hari warga yang didapat dari klasifikasi yang tepat. Landasan dari klasifikasi Bayes adalah teorema tentang probabilitas bersyarat. Algoritma Naïve Bayes dan algoritma Gaussian Naïve Bayes berbeda satu sama lain. Teknik ini menggabungkan distribusi Gaussian untuk mengatasi perbedaan tersebut. Stasiun Meteorologi Raja Haji Fisabillillah Tanjungpinang menyediakan data suhu, kelembaban, tekanan udara, dan kecepatan angin yang digunakan sebagai parameter penelitian. Data tersebut merupakan data harian yang mencakup periode 1 Januari 2019 hingga 31 Desember 2019 dengan total 365 data. Hasil penelitian dikategorikan ke dalam beberapa kategori cuaca yaitu thunderstorm (TS), Lightning, Mist, lightning rain (TS/RA), Cloudy, rain (RA) dan haze (HZ). Output dari penelitian ini didapatkan akurasi tertinggi sebesar 60,87% dengan jumlah data training sebanyak 50%.
Co-Authors Martaleli Bettiza Nurfalinda, Nurfalinda