Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Ghani Ardiesta, Alif
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simpel Additive Weighting Pada BP Coffee & Space Ghani Ardiesta, Alif; Ichsan Pradana, Afu; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/40nbww97

Abstract

Merekrut SDM unggul adalah langkah strategis guna meningkatkan kualitas sumber daya manusia di tengah persaingan bisnis yang ketat. Namun, praktik seleksi manual di BP Coffee and Space berpotensi menyebabkan bias dan ketidaktepatan hasil. Guna memperkuat objektivitas pemilihan karyawan terbaik, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena efektif dalam mengevaluasi alternatif via penjumlahan nilai terbobot berdasarkan kriteria tertentu. Sistem dikembangkan melalui pendekatan waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, pembangunan (dengan PHP dan MySQL), pengujian black-box, hingga penerapan. Pengumpulan data primer dilakukan via wawancara dan observasi di BP Coffee and Space, menggunakan lima parameter: kehadiran, kinerja, jumlah tanggungan, absensi, dan kepribadian. Output sistem berupa peringkat karyawan yang ditentukan oleh akumulasi nilai tertimbang seluruh kriteria. Uji coba sistem menunjukkan keberhasilan dalam meningkatkan efisiensi, transparansi, dan ketepatan proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, implementasi SPK berbasis SAW ini direkomendasikan sebagai solusi bagi manajemen untuk menyeleksi karyawan secara lebih adil dan berbasis data.
Co-Authors Ichsan Pradana, Afu Permatasari, Hanifah